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刘瑞新
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- 所属机构:河南中医药大学
- 所在地区:河南省 郑州市
- 研究方向:医药卫生
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 刘瑞新李学林
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- LBL-CBL/PBL/RISE交叉教学法用于心内科临床药师培训的探索被引量：17
- 2019年
- 目的:探索心内科专科临床药师培训的新方法,为提高临床药学带教水平提供参考。方法:在理论学习和临床实践中,将传统教学法(LBL)与病例导向(CBL)、问题导向(PBL)、文献导向(RISE)教学方法交叉结合应用于基地临床药师学员的培养。理论教学中穿插进行LBL法与CBL/PBL/RISE法。临床实践教学中,前半部分的查房、问诊、药学监护、用药教育、处方点评及不良反应上报以LBL法为主,交叉CBL/PBL/RISE法为辅,病例讨论及参与制定治疗方案则相反;临床实践教学的后半部分全部以CBL/PBL/RISE法为主,辅以LBL法。结果:LBL-CBL/PBL/RISE交叉教学法在调动学员的积极性和主动性后,配合带教老师所提供的知识、方法和思路,有效提高了学员分析病例、发现问题、文献检索、解决问题和参与制定治疗方案的能力。结论:LBL-CBL/PBL/RISE交叉教学法在给予学员系统性临床药学、临床医学知识的同时,兼顾了临床思维和实践能力的培养,能双向提高学员素质和临床药师带教水平,具有很好的教学效果,特别适用于学习内容多而复杂的专科(心内科)。
- 荣春蕾陈鹏举管鸽管鸽孟菲刘瑞新
- 关键词：LBL心内科临床药师
- 基于电子舌的白及及其近似饮片的快速辨识研究被引量：7
- 2021年
- 目的探讨电子舌方法用于白及及其近似饮片快速辨识的可行性。方法收集45批白及饮片及其近似品天麻饮片30批、玉竹饮片30批、黄花白及饮片29批,分别进行药典与地方标准辨识(M1法)、HPLC指纹图谱辨识(M2法),并结合原始采购信息获取最终饮片种类的标杆信息(Y),再采集电子舌味觉感官数据(X)并利用化学计量学方法分别建立主成分分析-判别分析(PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(PLSDA)的45批白及饮片与剩余89批饮片的二分类辨识模型和45批白及饮片、30批天麻饮片、30批玉竹饮片、29批黄花白及饮片的四分类辨识模型(Y=F(X),M3法)。结果经留一法交互验证,基于PCA-DA、PLS-DA二分类辨识模型的正判率分别为98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分类辨识模型的正判率分别为100.00%(无未分类样本)、100.00%(有4个未分类样本),模型判别良好,结合正判率与模型未分类样本数两项指标,最终选择二分类辨识以PLS-DA为最终辨识模型、四分类辨识以PCA-DA为最终辨识模型,两种模型正判率均为最高,且均未出现未分类样本。结论电子舌可快速准确辨识白及及其近似饮片,为未来研发智能化中药饮片快速辨识设备提供了思路。
- 李媛媛王艳丽姚静施钧瀚施钧瀚张璐冯文豪张璐张慧杰李学林刘瑞新
- 关键词：白及电子舌
- 如何选用薏苡仁
- 2019年
- 生薏仁生薏仁就是没有经过炮制的薏仁,归脾、胃、肺经,具有健脾渗湿、清热利水的功效。中药学中有句话叫“生泻熟补”,所以生慧仁长于利水渗湿、除痹止痛,当岀现小便不利、脚气、风湿痹痛的时候可以用到它。需要注意的是,生薏仁的药性偏凉,不宜长期使用。
- 何世桢刘瑞新
- 关键词：薏苡仁健脾渗湿清热利水利水渗湿小便不利风湿痹痛
- 基于调控生理状态下抗氧化抗炎水平探讨雷公藤配伍金钱草相杀减毒的生物机制被引量：7
- 2020年
- 目的考察生理状态下雷公藤配伍金钱草相杀减毒的生物机制。方法通过对生理状态下小鼠的肝和肾组织抗氧化和部分炎症相关指标的比较分析,探讨二者相杀减毒的生物机制。结果与正常组比较,雷公藤被灌胃给药14 d后,极显著降低了小鼠肝和肾的抗氧化物质谷胱甘肽(GSH)、谷胱甘肽-S-转移酶(GST)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、白介素(IL)-10的水平(P<0.01),并升高了肿瘤坏死因子(TNF)-α水平(P<0.01);与雷公藤单用组比较,雷公藤-金钱草在质量配比为4∶1、2∶1、1∶1、1∶2、1∶4的各配伍组均能显著升高肝和肾的GSH、GST、GPx、SOD、CAT和IL-10的水平(P<0.05或P<0.01),并显著降低TNF-α的水平(P<0.01)。结论雷公藤配伍金钱草对生理状态下的相杀减毒机制,可能与增强靶器官的抗氧化防御并抑制炎症反应有关。
- 王君明蔡泓李金花李金洋陈辉刘瑞新荣春蕾巫晓慧李晓冰李军崔瑛
- 关键词：抗氧化靶器官生理状态
- 基于电子眼技术的中药川贝母真伪及规格的快速辨识研究被引量：42
- 2020年
- 中药饮片质量关乎临床疗效和用药安全,保证中药饮片质量对中医药事业的发展起到极大的推进作用,现有的传统人工鉴别和现代仪器检测在准确率和时效性方面各有优缺,如何对中药饮片质量进行快速准确地辨识成为当下备受瞩目的问题,该文旨在探究电子眼技术在中药质量快速辨识研究中应用的可行性。收集80批川贝母待测样品,首先进行传统经验辨识(M1)和现代药典检测(M2);再利用电子眼采集其光学数据并借助化学计量学方法建立适宜的辨识模型(M3),分别建立判别分析(DA)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)、主成分分析-判别分析(PCA-DA)4种真伪及商品规格辨识模型。经留一法交互验证真伪辨识模型准确率分别为82.5%,90.0%,96.2%,93.8%;商品规格辨识模型准确率分别为89.3%,96.0%,90.7%,97.3%,模型判别良好,真伪辨识以PLS-DA为最终辨识模型、商品规格以PCA-DA为最终辨识模型,其准确率与M1无显著性差异,判别时间远较M2短(P<0.01)。因此电子眼技术可用于川贝母质量快速辨识。
- 刘瑞新郝小佳张慧杰张璐张璐林兆洲罗崇念林兆洲王艳丽冯文豪姚静王艳丽
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