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李正金
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- 所属机构:江苏省农业科学院
- 所在地区:江苏省 南京市
- 研究方向:农业科学
- 发文基金:江苏省农业科学院人才基金
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- 李卫国李正金杨澄
- 关键词：冬小麦
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- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类小麦
- 基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报被引量：5
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- 以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
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- 2010年
- 为给冬小麦遥感估产的数据多元化与作物产量信息及时捕获提供技术支撑和信息支持,以江苏省泰兴市为例,基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感和小麦估产模型,进行了冬小麦产量监测预报研究。在利用计算机分类结合人机交互式判读解译的基础上,结合GPS样点信息校验,进行冬小麦种植面积提取;利用卫星影像提取冬小麦NDVI数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息。经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行分级监测预报,叠加样点的产量信息检验,最终制作了区域的冬小麦产量分级专题图。结果表明,冬小麦种植面积解译精度在90%以上,分级估产精度达到85%以上。说明中巴资源卫星影像数据能基本满足冬小麦长势监测和产量预报的需要,可以在实际农业生产中推广应用。
- 李卫国李正金
- 关键词：冬小麦
- 基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究被引量：7
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- 为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块:数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。
- 李卫国李正金李花
- 关键词：冬小麦遥感估产组件式GIS计算机系统
- 冬小麦长势与产量Landsat/TM遥感监测研究
- 本文以遥感影像在精准农业和数字化农业中的应用为核心，以冬小麦为研究对象，以基础农情信息、地理数据信息以及多源遥感影像为基础，开展以下研究：
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- 李正金
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- 小麦遥感估产研究现状及趋势分析被引量：12
- 2009年
- 在分析国内外小麦遥感估产研究进展的基础上,指出目前小麦遥感估产存在的主要问题,并就小麦遥感估产精度的提高、遥感和模型结合的估产研究与应用、极端气候条件下的遥感估产以及遥感估产技术的信息集成化等方面进行了思考。
- 李卫国李正金申双和
- 关键词：小麦遥感估产
- 基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级遥感监测
- 以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术,监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正,非监督分类,人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译...
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