沈兰荪
作品数： 394被引量：3961H指数：36
  • 所属机构:北京工业大学
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

卓力
作品数：329被引量：614H指数：10
供职机构：北京工业大学
研究主题：卷积神经网络 图像 中医 视频 网络
蔡轶珩
作品数：132被引量：428H指数：14
供职机构：北京工业大学
研究主题：中医 舌体 舌色 舌象 图像
张新峰
作品数：98被引量：483H指数：13
供职机构：北京工业大学
研究主题：中医 中医舌象 舌色 中医舌诊 舌象
卫保国
作品数：84被引量：430H指数：13
供职机构：西北工业大学
研究主题：目标跟踪 中医 图象 舌体 舌诊客观化
王素玉
作品数：77被引量：210H指数：6
供职机构：北京工业大学
研究主题：超分辨率 成像光谱图像 高光谱图像 超分辨率复原 网络
作品列表
用于舌诊客观化的图像分析技术
舌诊是中医四诊的重要内容,为历代医家所重视,是辨证论治的主要依据。中医舌诊的客观化研究,对于中医辨证规范化及中医临床、教学、科研手段的现代化,具有重要的意义。本文对研制的中医舌象分析仪(TIAI)中涉及的图像分析技术进行...
沈兰荪卫保国王艳清蔡铁珩危北海孔令彪赵伟峰
H.264/MPEG-4AVC视频编码器性能评估被引量：4
2006年
H.264和以往的视频标准相比,由于采用了许多新的编码技术,使得压缩效率有了很大的提高。但是,相应的计算复杂度也大大增加了。文章主要讨论这些新的编码技术对压缩效率的影响,以便根据不同的实际应用情况配置编码器,从而在特定硬件平台上达到压缩效率与计算复杂度的最优分配。
刘党辉沈兰荪强秀丽
关键词：视频编码计算复杂度
DWMT系统中滤波器组的新设计被引量：1
1999年
研究了ＤＷＭＴ系统中的综合／分析滤波器组．基于系统对运算复杂度和子信道间频谱隔离特性的要求，我们采用了ＥＬＴ快速算法，并在滤波器优化设计过程中。
陈芳沈兰荪
关键词：多音调制滤波器组数字通信系统
全数字接收机的DSP实现被引量：7
1995年
全数字接收机是近年来提出的新概念，与传统的模拟接收机不同，全数字接收机解调用的参考载波和采样频率均使用本地时钟，不需要利用导频信息来控制；而且它的关键技术都可以采用数字信号处理的方法实现。本文讨论了用ＤＳＰ（数字信号处理）处理器实现全数字接收机的方法和总控软件的设计。
张文忠沈兰荪
关键词：全数字接收机DSP数字信号处理
基于PC总线仿真调试VME、VSB总线DSP模板的I/O接口模板的设计被引量：1
1994年
本文详细讨论了在PC总线上仿真调试VME、VSB总线DSP模板的I/O接口模板的设计思想与方法,具有一般性。
谢卫国宇正武沈兰荪
关键词：PC总线仿真调试
在小波变换域内实现图像的超分辨率复原被引量：27
2003年
提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法 ,这种方法可以达到自适应边缘保持的目的 .算法特点如下 :(1)对观测模型实施正交小波变换 ,获得超分辨率复原问题的空频域描述 ;(2 )采用广义高斯概率模型来构建超分辨率图像的尺度系数和小波系数的先验描述 .(3)
张新明沈兰荪
关键词：图像复原小波变换频域超分辨率复原傅立叶变换
一种基于神经网络模型的遥感图像的快速无损压缩方法
感知器是一种分层的神经网络模型,具有自适应自学习的能力.本文提出一种基于感知器模型的自适应预测的遥感图像无损压缩方法,编码时,先对当前像素进行自适应预测,然后采用快速有效的Rice编码器对误差图像编码.以TM遥感数据为实...
张晓玲毋立芳沈兰荪
关键词：神经网络遥感图像
文献传递
多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究被引量：14
2004年
在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的。本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图 DAG(Directed AcyclicGraph)的方法进行中医舌质、舌苔识别。结果表明,该方法可以获得超过 85%的正确识别率,识别速度也比较快。
张新峰沈兰荪卫保国蔡轶珩
关键词：核函数一对一
舌体歪斜的自动分析被引量：32
2003年
舌形态的客观分析是中医客观化、现代化的组成部分。舌体歪斜与肌体脏腑器官病理程度相关。该文提出一种新的确定对称中轴线的方法,并结合嘴角定位,实现了舌体歪斜的自动定量分析。实验结果表明了该方法的有效性。
卫保国沈兰荪蔡轶珩
关键词：舌诊客观化
基于数据挖掘的图像压缩域肤色检测算法被引量：2
2010年
提出了一种直接在JPEG图像压缩域进行肤色检测的算法.该算法首先在熵解码后的DCT系数中提取图像块的颜色特征和纹理特征,然后利用数据挖掘建立用于表征压缩域图像特征和肤色检测结果之间关系的肤色模型,并利用该模型进行初步肤色检测,最后利用区域生长的方法分割出图像中的肤色区域.实验结果表明,与像素域的SPM(Skin Probability Map)肤色检测算法相比,本文方法可以获得更高的检测准确率和更快的检测速度.
赵士伟卓力王素玉沈兰荪
关键词：肤色检测压缩域数据挖掘
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