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作品数： 40被引量：71H指数：5

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基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法被引量：7: 2007年; 均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。; 齐苏敏黄贤武伊怀峰; 关键词：目标跟踪均值漂移

低压电器远程智能控制系统设计与实现被引量：3: 2016年; 利用物联网技术将低压电器互联,通过服务器遥测与遥控低压电器,实现了低压电器远程智能控制。提出了低压电器远程智能控制系统的设计方案,研究了低压电器与服务器之间传输协议。服务器数据管理与数据存储技术,并实现了基于五个系列的低压电器产品的远程智能控制系统。试验结果表明,系统设计合理,低压电器与服务器之间信号传输时,通过互联网远程控制各类低压电器效果良好。; 齐苏敏楼铭达; 关键词：低压电器智能控制服务器遥测遥控

基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法被引量：2: 2008年; 目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了。改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程。该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势。; 季丽红黄贤武齐苏敏; 关键词：肤色模型 KALMAN滤波

Windows环境下的地毯算料系统实现及相关图像格式研究: 论文共分5部分:一、对windows环境下的地毯算料系统的设计、功能及实现方法进行总体研究与分析.二、对地毯图案的输入方式--数字化仪方式,即数字化仪与计算机通讯这一重要硬件难点问题进行研究与解决.三、重点研究地毯图案存...; 齐苏敏; 关键词：数字化仪 WINDOWS系统; 文献传递

服从传输方程光学层析图像的正则化重建被引量：1: 2006年; 基于近红外光子的辐射传输方程给出一种光学层析图像的正则化重建方法,通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项克服了重建问题的病态特性。首先阐述了基于辐射传输方程光学层析成像的前向模型,进而提出基于平滑准则的正则化重建方法。重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数包括预测值和测量值之间的误差函数和正则化函数两部分。对上述目标函数,采用基于梯度的迭代优化方法。本文提出一种具体的基于梯度树的梯度求解算法。实验表明:该方法与非正则化重建方法相比,可有效降低重建的病态性,提高图像重建质量。; 孟静王加俊黄贤武齐苏敏; 关键词：光学层析成像最大熵

消除专业课程隔膜,建立学科系统思维——由计算机专业教学存在的问题引发的教学思考被引量：1: 2017年; 本文针对计算机专业教学中课程与教师过于细化的现状,以计算机专业教学中发现的问题为出发点,提出了消除专业课程隔膜,建立学科系统思维的计算机教学观点,提出了应用导师制的"螺旋式"教学策略,旨在改进计算机科学与技术专业的教学培养方案,提高计算机科学与技术专业的教学水平.; 齐苏敏倪建成; 关键词：计算机科学与技术数据结构系统思维

基于绘制的最大可容忍深度失真计算方法: 本发明属于图像处理技术及自由立体成像领域，为建立在不影响虚拟视图质量的情况下的最大可容忍的深度失真模型，能够精确的求取出虚拟视点绘制过程中的可容忍的深度失真范围，可以应用于低复杂度的深度视频编码以及深度图的平滑处理中。本...; 王来花倪建成齐苏敏姜蓝蓝鲁大营; 文献传递

机器翻译探讨与研究被引量：1: 2012年; 从多个角度论述了机器翻译常用的方法,并通过一些实例的分析对现有机器翻译系统进行了分析研究;最后得出结论并对机器翻译的未来进行展望。; 孙尚辉齐苏敏; 关键词：机器翻译实例分析

利用深度学习扩展双光子成像视场被引量：2: 2023年; 双光子成像技术已被广泛应用于活体肿瘤成像、神经功能成像以及大脑疾病研究等领域,但双光子成像视场较小(视场直径一般在1 mm以内),限制了其进一步应用。虽然通过特殊的光学设计或者自适应光学技术能够有效增大视场,但复杂的光路设计、高昂的器件成本以及繁琐的操作过程限制了这些技术的推广。提出了一种利用深度学习技术替代自适应光学技术扩展双光子成像视场的新思路,在低成本(无须特殊物镜,无须相位补偿装置)、易操作的前提下实现了大视场双光子成像。设计了一种适用于光学显微系统中扩展双光子成像视场的nBRAnet网络框架,为使该网络框架可以更好地利用特征图信息,在该框架中引入残差模块和空间注意力机制,同时去除了数据归一化处理,以增加图像对比度信息。实验结果表明:所提深度学习方法可以有效地代替自适应光学技术,增强扩展视场中的精细结构特征,并恢复扩展视场的成像分辨率和信噪比,使双光子成像视场直径扩展到3.46 mm,峰值信噪比超过27 dB。深度学习方法具有成本低、操作简单、图像增强效果显著等特点,有望为跨区域脑成像或全脑成像提供一种经济实用的方案。; 李迟件姚靖高玉峰赖溥祥何悦之齐苏敏郑炜; 关键词：自适应光学大视场

序列图像中手势跟踪与识别技术的研究: 基于动态序列图像的生物特征识别已成为近年来计算机视觉领域中备受关注的研究内容，它主要从图像序列中检测、识别、跟踪人及对其生物特征理解和描述加以研究。人的生物特征识别在虚拟现实、人机交互、视觉监控等领域均有着广阔的应用，基...; 齐苏敏; 关键词：计算机视觉序列图像生物特征识别手势跟踪手势识别