程起才
作品数: 35被引量:37H指数:4
  • 所属机构:常州大学
  • 所在地区:江苏省 常州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

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文献传递
基于自适应阈值Canny算子的视频文本定位方法被引量:2
2014年
为实现视频图像中人工文本的快速定位,提出了一种有效的字幕定位方法。该方法首先对视频帧进行灰度变换,去除冗余颜色信息,利用自适应阈值Canny算子对文本区域进行边缘检测,再将得到的子图像在水平方向进行投影行定位,最后对行定位结果进行文字区域精确化。结果表明:该方法能避免人为设置阈值不当使得在不同背景情况下产生伪边缘或边缘漏检,能够有效定位文本,不受文字字体、大小等因素的影响。
贾冬勤王洪元程起才
关键词:文本定位自适应阈值CANNY算子
一种基于ISOMAP的分类算法被引量:5
2011年
提出一种解决分类任务的等测距映射算法,该算法利用类标签信息指导高维数据的降维.首先根据类标签在属于某个类的数据集上构造类内邻域图;然后寻找类间最短距离相邻边,并将其乘以大于1的尺度变化因子,使得降维后的类内数据更加紧凑、类间数据更加分开;最后利用BP神经网络构建一个近似的从原始高维数据集到低维数据集之间的映射函数,通过遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,以避免使用剃度下降算法所带来的局部最优问题.实验结果表明,分类性能有较大提高,并对噪声有一定的鲁棒性.
程起才王洪元吴小俊刘锁兰
关键词:流形学习遗传算法
基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究被引量:3
2010年
针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射(KISOMAP)算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别(LDA)算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻(KNN)算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。
刘爱萍王洪元程起才冯燕
关键词:线性判别分析TE过程
一种基于机器视觉的纱线印染色差检测系统
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基于LLE的视频摘要提取方法研究
为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法。这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应F...
冯燕王洪元程起才
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改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用被引量:2
2008年
提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法。首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法,得到各类储层的标准模式;最后,按照最小距离原则对待判别储层进行分类。结果表明,该方法简单、准确率较高、稳定性好,优于标准的FCM算法。
薛磊白康生程起才
关键词:气测模糊聚类模糊C-均值算法
基于DSP和S-function的数字图象处理方法与实现被引量:1
2009年
文章以高性能数字信号处理器DM642为核心搭建了数字图象处理系统硬件平台,采用Matlab中的M文件S-function开发了用户自定义算法模块并建立了复杂图象处理算法的Simulink模型,实现了数字图象的高速处理,并以Canny边缘检测算法为例进行了实验。实验结果表明,在DSP平台中实现数字图象处理大大地提高了处理速度,采用S-function自定义算法模块大大地提高了编程效率。
王洪元施连敏周越程起才杨小英
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基于C语言的连加连积类问题的快速设计
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从循环结构的特点出发分析连加连积类问题,总结出数列中数据的构造规律,给出该类问题的编程模板,列举实例进一步验证该类问题的编程方法。该教学设计在我校C语言教学中,效果非常明显。
程起才周天彤王军王洪元潘操
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