董丽
作品数: 35被引量:45H指数:5
  • 所属机构:信阳师范学院数学与信息科学学院
  • 所在地区:河南省 信阳市
  • 研究方向:理学
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

汤京永
作品数:34被引量:60H指数:6
供职机构:信阳师范学院数学与信息科学学院
研究主题:无约束优化 全局收敛性 记忆梯度法 线性收敛速率 曲线搜索
郭淑利
作品数:24被引量:55H指数:4
供职机构:信阳师范学院数学与信息科学学院
研究主题:稳定性 垂直传染 阈值 年龄结构 英文
潘虹
作品数:18被引量:12H指数:2
供职机构:信阳师范学院数学与信息科学学院
研究主题:复形 FRENET公式 球面曲线 TYCHONOFF 滤子
贺国平
作品数:96被引量:205H指数:7
供职机构:山东省科学院
研究主题:支持向量机 全局收敛性 非线性规划 超线性收敛性 收敛性
杨金根
作品数:33被引量:29H指数:3
供职机构:信阳师范学院数学与统计学院
研究主题:时滞 脉冲接种 垂直传染 模型分析 传染病模型
一类新的记忆梯度法及其收敛性被引量:4
2010年
本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的无约束优化算法。新算法在较弱的条件下具有全局收敛性和线性收敛速率,并且不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。数值试验表明算法是有效的。
汤京永董丽
关键词:无约束优化记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率
一类非单调曲线搜索方法及其收敛性
2009年
本文提出一类求解无约束优化问题的非单调曲线搜索方法,在较弱条件下证明了其收敛性.该算法有如下特点:(1)采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;(2)采用非单调搜索技巧,产生较大的迭代步长,降低了算法的计算量;(3)利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,无需计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题。
汤京永董丽郭淑利
关键词:无约束优化非单调曲线搜索收敛性
一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法被引量:1
2015年
光滑算法是求解二阶锥互补问题非常有效的方法,而这类算法通常采用单调线性搜索.给出了一个求解二阶锥互补问题的非单调光滑算法,在不需要满足严格互补条件下证明了算法是全局和局部二阶收敛的.数值试验表明算法是有效的.
董丽潘虹王洪芹
热源周期振荡条件下一维融化问题的数值研究
2015年
借助空间坐标变换,把移动区域模型转化为固定区域模型,通过构造显式和隐式两种有限差分格式求解热源周期振荡条件下的一维融化问题.对所构造的两种差分格式分别研究它们的数值稳定性,比较它们的计算量和计算效率;应用这两种差分格式分别数值模拟融化过程中移动边界的运动及液态介质内温度场的分布.数值实验结果表明,这两种差分格式的数值结果吻合得非常好,而隐式差分格式的计算效率要明显优于显式差分格式.
曲良辉杨金根邢琳令锋董丽
关键词:温度有限差分
Armijo线性搜索下的多步下降算法
2012年
本文研究无约束优化问题.利用前面多步迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索产生步长,得到了一类新的多步下降算法,并且在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.初步的数值试验表明算法是有效的.
汤京永贺国平董丽
关键词:无约束优化全局收敛性线性收敛速率
一个基于新光滑函数求解非线性互补问题的光滑算法被引量:3
2013年
基于新的光滑函数,提出了一个求解非线性互补问题的光滑型算法.该算法可以从任意点出发,每一步迭代只需求解一个线性方程组,并进行一次线性搜索.在不需要满足严格互补条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的.数值实验表明算法是有效的.
董丽潘虹周金川
关键词:非线性互补问题光滑函数收敛性
一类新的曲线搜索下的记忆梯度法(英文)被引量:2
2010年
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.
汤京永董丽
关键词:无约束优化记忆梯度法曲线搜索收敛性
Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性
2010年
研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.
汤京永董丽
关键词:无约束优化超记忆梯度法全局收敛性线性收敛速率
无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性被引量:7
2008年
提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速度进行了分析.
汤京永秦金华董丽
关键词:无约束优化超记忆梯度法全局收敛性
二阶锥规划的预估校正内点法被引量:2
2011年
研究二阶锥规划的预估校正内点法.该算法在预估步将中心路径的邻域放大两倍,使得沿着迭代方向可以让对偶间隙有一个较大的缩减,而在校正步采用修正的牛顿方向,使得校正步不仅将迭代点重置于一个更小的邻域,同时还对对偶间隙有一个常数因子的缩减.证明了算法只需迭代O(nln(x0Ts0/ε))次就可找到问题的ε-近似解.
董丽李红伟易林娜
关键词:二阶锥规划多项式时间算法