徐建民
作品数: 77被引量:275H指数:9
  • 所属机构:天津大学
  • 所在地区:天津市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:中国博士后科学基金

相关作者

吴树芳
作品数:61被引量:169H指数:7
供职机构:河北大学管理学院
研究主题:信息检索 用户 信念网络 贝叶斯网络 同义词
陈振亚
作品数:12被引量:25H指数:3
供职机构:河北大学图书馆
研究主题:贝叶斯网络 大学生 信息检索 信念网络 同义词
刘振鹏
作品数:102被引量:395H指数:10
供职机构:河北大学电子信息工程学院
研究主题:计算机免疫 WEB服务 计算机免疫系统 GECISM 网络
王兵
作品数:45被引量:151H指数:6
供职机构:河北大学
研究主题:CT图像 肺实质 肺肿瘤 超声图像 客观化
白彦霞
作品数:34被引量:73H指数:5
供职机构:燕京理工学院
研究主题:同义词 信息检索 贝叶斯网络 单片机 信念网络
术语相似度和术语相关度在检索模型中的融合研究被引量:8
2007年
对如何利用术语间的关系提高信息检索系统的性能进行了探讨,分析了术语相似度和术语相关度融合的可行性,设计了一种挖掘术语间关系的新方法,提出了术语相关度对相似度的修正因子,用来调整对术语关系的影响程度,更准确地解决了术语间语义概念的匹配问题。将该方法应用于两种检索模型的实验结果表明,所提方法比单一使用术语相似度或术语相关度的方法具有更好的检索效果。
徐建民朱松陈富节
关键词:信念网络贝叶斯网络
基于互信息的话题特征选择方法研究被引量:4
2015年
特征选择是舆情监测系统构建的关键步骤之一,好的特征选择方法可以在降低系统时间消耗的同时,提高舆情监测的准确性。针对话题特征提取方法 ITF-IDF没有考虑类别信息的缺点,尝试将互信息用于话题特征提取,提出改进的互信息计算方法 CMI和DCMI。CMI方法融入了聚类思想,对新闻报道进行分组验证,DCMI在CM I的基础上,将时间信息量化为时间距离,实现特征互信息的动态更新。实验结果显示,DCM I的性能明显优于基本互信息方法和ITF-IDF方法。
吴树芳徐建民朱杰
关键词:互信息特征提取CMIDCMI时间信息
一种音叉型压电振动片及振荡器
本申请实施例涉及一种音叉型压电振动片及振荡器,用以提高Q值。该音叉型压电振动片包括基部和从基部一端延伸出的两个振动臂部,两个振动臂部对称设置,且对应位置的驱动电极极性相反;针对每个振动臂部:振动臂部的第一主面设置有第一驱...
徐建民崔魏巍李美倩丁洁李永斌崔立志
基于QoS历史选择信息的Web服务选择
针对现有的基于QoS的选择方法的不足,提出一种基于QoS和历史选择信息的Web服务选择方法。把QoS的属性值量化成标准区间,根据Web服务与服务请求的区间相似度,从已有的服务选择信息中查找满足用户需求的服务;若不能获得满...
刘振鹏黄刚李继民刘许伟徐建民
关键词:WEB服务服务质量历史信息
基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型被引量:2
2007年
研究表明合理考虑术语之间的关系可以提高检索系统的性能。采用共现分析的方法从文档集合中学习得到术语之间的关系,并应用到结构化文档检索中,提出了一个基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型,给出了其拓扑结构、概率估计以及推理过程。实验表明该模型的检索性能要优于没有考虑术语之间关系的模型。
赵爽徐建民
关键词:贝叶斯网络结构化文档共现分析
整体光照算法及其大规模并行加速
论文围绕体光照算法的并行化和并行加速器体系结构开展了以下几个方面的工作:1.提出了一种适合于大规模并行计算环境的基于粒子追踪的真实感图形生成算法,即PEOGI算法.该算法由三个步骤组成:粒子追踪过程、网络化过程、光线追踪...
徐建民
关键词:光线追踪计算机系统结构算法并行化
利用查询术语同义词关系扩展信念网络检索模型被引量:6
2008年
信念网络模型是一种重要的、基于贝叶斯网络的信息检索模型。它定义了一个明确的样本空间,给出了信息检索的一个灵活有效的基本框架。本文针对传统信念网络模型没有利用术语之间关系的缺陷,利用信息检索用同义词和词语相似度等概念,提出了最优同义词、相似概念、概念相似度等定义,提出了一种概念相似度的计算方法。然后利用上述定义对传统信念网络模型进行扩展,提出了一种基于查询术语同义词关系的扩展信念网络检索模型,讨论了扩展模型的拓扑结构和利用扩展模型进行信息检索的具体方法。实验结果表明,扩展后的信念网络模型比传统模型具有更好的检索性能。
徐建民陈振亚白彦霞
关键词:信念网络同义词
通用CAI课件系统UCS的设计及其应用被引量:1
1998年
提出一种通用 CAI课件开发的思想 ,并介绍其基本结构和实现方法以及在课件开发中的具体使用。
徐建民刘振鹏马胜甫李梦东
关键词:CAI课件系统UCS
基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展被引量:6
2007年
利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理。实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理。
徐建民白彦霞吴树芳
关键词:贝叶斯网络同义词信息检索
基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现被引量:1
2015年
提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数。实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型。
徐建民武晓波吴树芳粟武林