潘理虎
作品数： 181被引量：646H指数：12
  • 所属机构:太原科技大学计算机科学与技术学院
  • 所在地区:山西省 太原市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:山西省自然科学基金

相关作者

陈立潮
作品数：216被引量：994H指数：16
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院
研究主题：数据挖掘 地理信息系统 GIS 本体 WEB服务
张英俊
作品数：98被引量：324H指数：9
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院
研究主题：本体 网络 煤矿安全 文本分类 卷积神经网络
谢斌红
作品数：77被引量：199H指数：8
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院
研究主题：OPC_UA 网络 WEB服务 关系抽取 目标检测
张睿
作品数：36被引量：0H指数：0
供职机构：太原科技大学
研究主题：焊缝缺陷 胶囊内镜 不锈钢焊缝 未焊透 自优化
白尚旺
作品数：115被引量：425H指数：11
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院
研究主题：注意力 自动化立体仓库 卷积神经网络 数据库 BP神经网络
作品列表
远程智能监控传输防盗门装置
本实用新型公开了一种远程智能监控传输防盗门装置，包括防盗门本体（16），所述防盗门本体（16）的外侧门体上设置有人脸识别监控模块，所述防盗门本体（16）的下部双层门体之间设置有控制模块、传输模块和电源模块；所述人脸识别监...
张睿叶子维解丹张砚臣张必胜马健喆张永梅潘理虎
文献传递
基于胶囊网络的智能交通标志识别方法被引量：7
2020年
针对卷积神经网络的标量神经元无法表达特征位置信息,对复杂的车辆行驶环境适应性差,导致交通标志识别率低的问题,提出一种基于胶囊网络的智能交通标志识别方法。首先采用超深度卷积神经网络改进特征提取部分,然后在主胶囊层引入池化层,最后采用移动指数平均法改进了动态路由算法。在GTSRB数据集上的测试结果表明,改进后的胶囊网络方法在特殊场景下的识别精度提高了10.02个百分点,相对于传统的卷积神经网络,该方法的单张图片的识别时间缩短了2.09 ms。实验结果表明,改进后的胶囊网络方法能满足准确、实时的交通标志识别要求。
陈立潮郑佳敏曹建芳曹建芳潘理虎
关键词：交通标志识别动态路由算法
基于射频技术和称重装置的交互式智能冰箱
本实用新型公开了基于射频技术和称重装置的交互式智能冰箱，涉及家用电器技术领域，在箱门上安装有显示屏和称重板，称重板转动安装在箱门上，且称重板在朝向箱门的侧面上具有称重装置和RFID阅读器，冰箱中存放的每种物品上都贴有射频...
张睿杨晓腾马健喆张震东潘理虎张永梅
一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法
2012年
针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。
路红陈立潮潘理虎闫慧敏黄河清
关键词：多主体形态学运算
以能力产出为导向的项目驱动教学法实践探索被引量：10
2019年
提出一种以能力产出为导向的项目驱动教学法,从总体思路、一个纽带、两个基本点、三个转变、四种能力等方面阐述该教学法的核心内容及具体实施方法,介绍以形成性考核和总结性考核为量化指标的评价体系,最后通过分析学生的成绩与课程目标达成度说明教学成果。
潘理虎解丹张雷陈立潮赵淑芳
关键词：软件工程课程CDIO
基于多特征融合的词级注意关系抽取方法被引量：2
2022年
在自然语言处理中,实体关系抽取是一项基本任务,被广泛应用于知识图谱和智能搜索等任务中。中文关系抽取工作中,现有方法整体性能不高,不能有效表示中文包含的信息。提出一个多特征融合的词级注意关系抽取方法MFAN(multi-feature word attention network),并应用于中文关系抽取任务。首先构建一个融合字形、拼音和句法依存辅助特征的卷积神经网络来挖掘中文文本,充分提取其蕴藏的语义信息,再添加词级注意力模块抓取关键词信息,重新分配多特征向量权重。最后基于中文关系抽取数据集,与多个实验进行了对比评估,证明了该方法的有效性。
刘畅潘理虎
关键词：关系抽取
基于“闭环式”结构的创新创业教育体系构建
2023年
针对高校教学教育与创新创业教育“脱轨”的状况,分析高校创新创业教育环节中突显出来的4方面问题,提出基于“闭环式”结构的创新创业教育体系,介绍体系构建路径,以太原科技大学为例,探讨如何设计与实现大学生创新创业管理平台,为创新创业教育提供借鉴。
王芳潘理虎武鸿泽田涛李翔宇
关键词：创新创业教育管理平台
基于人工社会模型的退田还湖生态补偿机制实例研究被引量：19
2010年
基于补偿者和受偿者意愿的研究方法是建立切实可行的生态补偿机制的有效手段。为探讨在我国许多地区开展退田还湖生态补偿政策的有效实施机制,减少洪涝灾害与生态环境退化负面效应,研究构建了基于农户、政府和企业三类主体及其相互作用的生态补偿模型,并重点分析生态补偿标准、洪灾风险、生态环境保护、劳动力本地转移政策等因素对农户主体土地利用决策的影响。以鄱阳湖区莲湖乡为实例,以农户和企业从事生产活动的行为特征和政府宏观调控方式为基本准则,利用构建的多主体模型模拟了不同补偿机制下退田还湖政策可能产生的土地利用长期效应。结果表明,政府给予农户的经济补偿可以使农户自愿实施退田,但在不同情景下,政府实施退田还湖的代价和达到预期目标的时限差距显著。企业参与不仅能减轻政府的经济负担,同时也有利于剩余农村劳动力的转移。政府发展壮大当地经济,提高农业劳动力向非农产业转移的速度和质量,均有助于推进退田还湖政策的有效实施。
潘理虎黄河清姜鲁光甄霖
关键词：人工社会洪水风险农户行为基于主体建模生态补偿退田还湖
基于互信息解决多标签文本分类中的长尾问题
2024年
针对当前解决多标签文本分类中长尾问题的方法多以破坏原本数据分布为代价,在真实数据上的泛化性能下降,无法有效地缓解样本的长尾分布的问题,提出了基于互信息解决长尾问题的多标签文本分类方法(MLTC-LD)。首先,创建关于标签样本的关系矩阵,计算标签样本间的依赖关系;其次,考虑标签样本间关系程度的强弱构造邻居选择器,将拥有强关系的邻居信息作为主要语义特征并作为先验信息;最后,通过图注意力神经网络将先验信息引入分类器,实现了借助分布头部数据丰富类的知识来提高尾部数据贫乏类性能的目标。在三个不同的数据集上将MLTC-LD与八个基线模型进行了广泛的比较分析。实验结果表明,MLTC-LD与最优的HGLRN相比精确度分别提高了3.5%、0.3%、1.5%,证明了该方法的有效性。
潘理虎李小华张睿谢斌红杨楠张林梁
关键词：互信息先验信息
牵制控制下复杂网络的同步性研究被引量：4
2014年
复杂网络是由数量巨大的节点组成,任何人都无法控制所有节点.只有通过控制少数节点,对复杂网络进行牵制控制,才能达到网络同步的目的.为此分析了一般网络和含有生成树的网络同步的条件,给出了实现算法及运行界面.仿真结果表明,随着网络规模的扩大,驱动节点的比例减小,驱动节点常常都是入度低的节点.
仇建平陈立潮潘理虎
关键词：复杂网络牵制生成树
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