王晋嘉
作品数： 5被引量：1H指数：1
  • 所属机构:北京工业大学计算机学院
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

侯义斌
作品数：193被引量：886H指数：14
供职机构：北京工业大学
研究主题：物联网 语音识别 性能分析 无线传感器网络 AGENT
黄樟钦
作品数：138被引量：404H指数：11
供职机构：北京工业大学
研究主题：物联网 语音识别 性能分析 公交车 POOSL
刘金伟
作品数：39被引量：40H指数：3
供职机构：北京工业大学
研究主题：语音识别 铌酸锂晶体 片上系统 端点检测 性能分析
霍思佳
作品数：7被引量：2H指数：1
供职机构：北京工业大学
研究主题：性能分析 语音识别系统 语音识别 SYSTEMC 系统级建模
高曦
作品数：3被引量：9H指数：1
供职机构：北京工业大学计算机学院
研究主题：LPCC IP核 语音识别 DTW 基于FPGA
作品列表
LPCC浮点运算IP核的设计与实现
2008年
介绍了线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)提取算法,给出该算法的一种浮点IP核实现模型,并详细描述了各个子模块的设计方法。以VHDL作为设计语言,在ISE、ModelSim软件下完成综合和仿真,并在Xilinx Spartan-3 FPGA目标板上实现设计。采用关键路径流水线实现、资源共享等技术进行优化。该IP核计算结果精度高,运算时间短,已经成功应用在嵌入式语音识别系统中。
李倩侯义斌黄樟钦何东之王晋嘉赵丽娜高曦
关键词：IP核线性预测倒谱系数FPGA语音识别
基于SystemC和POOSL的语音识别系统的系统级建模与性能分析的对比被引量：1
2009年
根据复杂嵌入式系统的系统级建模的需要,提出了一套复杂嵌入式系统的系统级设计流程和建模方法。该方法主要包括了层次化建模方法、Top-Down建模方法、面向对象建模技术和Y-Chart建模方法,并采用提出的系统级建模方法,分别使用SystemC语言和POOSL语言成功地对语音识别系统进行了建模;通过模型的仿真进行了性能分析,并对分别得到的性能分析结果进行了对比,两种语言的系统延迟时间与CPU占用率的性能分析结果基本一致,为建模人员进行复杂嵌入式系统的系统级建模和性能分析提供了指导与参考。
刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳高曦王晋嘉
关键词：SYSTEMCPOOSL系统级设计性能分析语音识别
基于System C系统级的语音识别系统性能分析库函数的设计
2009年
在嵌入式系统的建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延迟、CPU占用率等性能指标.本文基于System C语言,针对System C没有系统级的性能分析库函数的问题,设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求精度时终止仿真.通过对仿真结果的分析,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,并可以用于基于System C的复杂嵌入式系统的性能分析评估.
刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
关键词：SYSTEM嵌入式系统性能分析库函数
基于SystemC系统级的语音识别系统的建模及性能分析
2010年
针对复杂嵌入式系统,提出了基于SystemC的系统级设计流程和建模方法,该方法主要包括层次化建模方法、面向对象建模技术以及'Top-Down'建模方法,为系统级建模人员提供了指导.采用提出的系统级建模方法成功地对语音识别系统进行了建模,并对语音识别系统的性能进行了评估分析,分析的性能指标对语音识别算法的进一步完善提供了参考依据.
刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
关键词：SYSTEMC仿真性能分析
SystemC的扩展及其在性能分析中的应用研究
2009年
在嵌入式系统的系统级建模和性能分析过程中,经常需要定量地分析和评估系统的平均延时、CPU占用率等性能指标.本文基于SystemC语言,针对嵌入式系统设计了一套性能分析评估的库函数,用于统计性能参数样本、计算期望值和置信区间,同时在性能指标满足要求的精度时终止仿真.并详细阐述了性能分析库函数的设计方法.以语音识别系统为例,设计了一个虚拟仿真平台,并使用该性能分析库函数进行性能分析,仿真结果表明,设计的库函数适用于嵌入式语音识别系统的性能分析,在一定程度上对SystemC的类库进行了扩展.
刘金伟黄樟钦侯义斌霍思佳王晋嘉
关键词：性能分析PERFORMANCEPERFORMANCEPERFORMANCE嵌入式语音识别系统库函数PERFORMANCE虚拟仿真平台系统级建模