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曾绍华
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- 所属机构:重庆师范大学
- 所在地区:重庆市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目
相关作者
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- 2013年
- 本文以计算机学科为例阐述了地方高校教学资源配置中的问题,分析了教学资源配置不足的问题根源,并针对问题提出了"服务社会,找‘奶’吃"、"修‘枝’疏‘果’"、"强‘管’用‘闲’"和"科学决策"等解决对策。
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- 提出了研究生科研能力评价算法,同时设计了一个智能系统,并应用SSH2框架实现。
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- 2019年
- 野外自然环境下采集的紫色土图像背景复杂,将紫色土区域从背景中分割出来是应用机器视觉对紫色土进一步分析处理的首要工作。该文提出基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割算法。该方法首先构造基于熵的相似度矩阵,从而建立基于类间方差最大化类内方差最小化准则的灰度变换优化模型,求解优化模型获得一个提升了紫色土与背景间分离特性的灰度图像。然后,构建无参的密度公式和一个中心决策度量来自动获取聚类中心,实现在密度峰值聚类算法框架下紫色土图像的自适应分割。最后,设计边界提取与区域填充的后处理算法获得完整的紫色土土壤区域图像。通过使用常规样本集、鲁棒样本集试验测试,结果显示:该文分割算法的初分割平均分割精度分别为93.45%和87.40%,比采用原始密度峰值聚类算法的平均分割精度分别提高3.16和12.47个百分点。经该文算法初分割、后处理,平均分割精度分别提高到96.30%和91.63%,平均耗时分别为0.36和0.35 s。研究结果为野外紫色土彩色图像的自适应分割提供参考。
- 曾绍华唐文密詹林庆黄秀芬
- 关键词：图像分割聚类算法机器视觉
- 基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测被引量：1
- 2021年
- 【目的】由于光照及土壤心土自然断口凹凸的影响,机器视觉采集终端获取的土壤图像中存在阴影,为避免对后续土种识别造成干扰,研究对土壤图像进行阴影检测的方法。【方法】通过对土壤彩色图像HSI颜色空间阴影与非阴影分析,发现阴影与非阴影分别在色调(H)和亮度(I)分量具有一定的分离特性;首先,为了增大分离特性用于土壤图像阴影检测,将H转换为H″,并利用H″和I引入拉伸因子构建具有显著双峰和分离特性的m测度,用于阴影检测;然后,利用m测度直方图双峰特性粗略估计阴影检测阈值,并根据粗略估计的阴影检测阈值及2个主峰点,对部分数据做阴影与非阴影标定,分析获取阴影与非阴影区域监督信息;最后,构建待检测数据子集和定义它与阴影和非阴影监督信息的离散度,逐步对未标定数据进行半监督聚类,完成土壤彩色图像阴影检测。【结果】本文算法分割土壤图像非阴影和阴影标准差分别为0.063,0.058,检测的土壤图像非阴影和阴影标准差非常接近且数值较小,说明算法是有效的,和已有文献中的算法相比本文检测的土壤图像非阴影和阴影标准差更低,精度更高;同时,本文算法平均时间花销分别为0.355 s,相比已有文献的结果,本文阴影检测时间花销更少。【结论】提出的基于半监督离散度聚类算法提升了土壤彩色图像阴影检测效率,算法有效。
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- 支持向量回归机算法理论研究与应用
- 支持向量机 (Support Vector Machine，SVM) 是由Boser,Guyon 和 Vapnik发明，并首次在计算学习理论(COLT) 1992年年会论文中提出。它是继人工神经网络后，智能计算领域发展的...
- 曾绍华
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- 改进SLIC的紫色土彩色图像分割被引量：2
- 2019年
- 【目的】从野外采集的紫色土机器视觉彩色图像往往具有复杂背景,需要研究从中分割提取紫色土区域图像,为紫色土视觉图像识别打下基础。【方法】首先,引入闵可夫斯基距离重新定义SLIC算法的颜色空间距离,实现SLIC算法改进,利用改进SLIC算法实现对紫色土彩色图像的超像素初分割;然后,重构基于a分量的度量anew拉伸紫色土与背景差异,利用重构anew定义超像素之间的相似度,并根据类间方差最大准则建立优化模型,优化超像素之间相似度的合并阈值,根据阈值从初分割图像中心超像素开始由内而外合并紫色土超像素;最后,提出填充算法来填充紫色土区域内部空洞,获得最终分割提取的紫色土区域图像。【结果】仿真实验图像结果显示:提出的算法从具有复杂背景的野外采集的紫色土机器视觉彩色图像中,分割提取紫色土区域图像是有效的;对有不同阴影覆盖的视觉图像样本的分割提取也具有有效性;仿真实验定量分析的数据结果显示:提出的算法相对于用来对比的阈值分割算法、聚类分割算法、已有的改进SLIC算法在杰卡德系数评价指标上有一定程度的提高。【结论】提出的算法对从紫色土机器视觉彩色图像中完整分割提取紫色土区域图像,能实现自适应分割,算法是有效的。
- 吴亚兰曾绍华曾卓华刘萍
- 关键词：紫色土彩色图像分割
- 支持向量逐步回归机及其改进算法研究被引量：1
- 2007年
- 本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性,提出了支持向量逐步回归机算法,并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化,同时分析了算法的复杂度。最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性。
- 曾绍华唐远炎魏延贺一
- 关键词：整数规划
- 结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别被引量：29
- 2021年
- 针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。
- 崔子越皮家甜陈勇杨杰之鲜焱吴至友吴至友曾绍华吕佳
- 关键词：表情识别卷积神经网络
- 共享存储器多处理机并行计算编译及调度机制被引量：5
- 2006年
- 引入并行程序段标记、程序段归并构造并行程序编译思想,设立并行计算调度状态字构造并行计算调度表,提出了一种有效的共享存储器多处理机程序、作业级并行计算编译调度思想及相应的算法。
- 曾绍华魏延
- 关键词：多处理机并行计算调度
