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作品数： 35被引量：124H指数：6

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基于seq2seq模型的民航报文智能纠错研究被引量：2: 2021年; 针对民航报文在传输过程中,存在人为或者环境影响,导致出现错误,尤其是航路字段出现错误的现象,提出了一种基于seq2seq模型的深度学习方法,发现并纠正航路中存在的多点、少点、错点或混合错误的报文错误。并在seq2seq模型中加入attention机制,解决模型的输入输出序列不对应问题,有效提高了纠错得准确率。通过仿真实验验证了结合注意力机制的条件生成模型可以有效地发现并纠正报文中的航路错误,有效地减少管制员的压力,提高了航空安全性。; 李强杨红雨刘洪武喜萍胡浩亮; 关键词：神经网络

一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法: 本发明公开了一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法，属于空中交通管理、空中交通环境预测技术领域，包括：获取空域扇区内的航空器历史数据；利用ADS‑B信息构建航空器飞行冲突网络模型，基于航空器飞行冲突网络模型的连边关系构建...; 杨红雨张璐武喜萍

一种基于多特征融合的空中交通管制员认知负荷评估方法: 本发明公开了一种基于多特征融合的空中交通管制员认知负荷评估方法。通过弱接触性设备采集心率、语音和眼动数据，并提取所有数据的管制负荷评估指标；基于CNN Transformer自注意力网络，第一分支网络提取心率和眼动深度特...; 杨红雨杨静武喜萍吴郑源

一种基于图神经网络的机场交通流预测方法: 本发明涉及交通流预测领域，具体涉及一种基于图神经网络的机场交通流预测方法。首先，获取机场交通流观测数据、机场航空气象数据、航路网络数据、航班时刻数据以及机场对之间航班飞行时长数据；通过机场航路网络数据、航班时刻数据以及机...; 闫震杨红雨武喜萍白杰杨颖唐志坤

一种空域运行性能评估与扇区划设辅助智能决策方法: 本发明涉及一种空域运行性能评估与扇区划设辅助智能决策方法，包括如下步骤：步骤一、构建空管基础数据平台并从中采集数据；步骤二、依据选定的参考空域，训练“AI管制员”，采用机器学习算法对管制员的指挥行为特征进行分类，根据分类...; 韩云祥韩松臣梁斌斌武喜萍林毅尹苏皖伍元凯张建伟黄国新曾小飞付道勇闫震吴郑源贾如春

进港航班排序强化学习模型研究被引量：6: 2017年; 为解决进港航班排序中智能化程度不高的现实问题,提出进港航班排序强化学习模型。首先,确定进港航班排序强化学习模型的状态、动作、智能体、环境、奖赏函数、约束条件、Q学习等。进港航班排序强化模型中的状态是各进港航班的到达时刻,动作是对航班到达时间的调整,智能体对航班的到达时刻进行调整,环境对动作做出反应,一个新的到达时间和奖赏值被传给智能体,奖赏函数考虑了延误时间、经济成本、对后续航班的影响。该模型考虑了航班不能提前降落,分配的到达时间不早于计划的到达时间,进港航班流量不能超过机场的到达容量值等约束条件。使用双流机场进港航班数据对该模型进行验证。对比分析先到先服务和强化学习模型的排序、延误时间、延误成本、后续航班延误成本和奖赏值。先到先服务算法的奖赏函数值为3 164,强化学习算法的奖赏函数值为2 880,强化学习模型更优。模型中奖惩函数的评价指标、权重、约束条件可以根据管制工作实际情况进行设置,该模型可以为空中交通管制人员进行进港航班排序提供决策支持。; 武喜萍杨红雨杨波; 关键词：智能体空中交通管制

突发事件状况下管制员个体行为特点研究被引量：4: 2011年; 由于人在生理、心理、社会和精神等方面,存在较大的可塑性和难控性的特点,因而在面临突发事件时,难免会做出错误的决策导致事故的发生或后果的加剧。本文主要探讨了Logit模型在管制员个体面对突发事件的运用,通过管制员个体心理偏差分析,定性和定量地分析突发事件状况下影响管制员个体行为因素,对民用航空安全的研究有参考价值。; 李海峰武喜萍; 关键词：突发事件心理偏差 LOGIT模型

基于全决策树的空管人因可靠性研究被引量：3: 2010年; 随着民用航空运输业的迅猛发展和空中交通流量的不断增长,民用航空器的数量显著增加,对空中交通管制的工作提出了更高的要求和挑战。作为民用航空运输系统中三大安全支柱之一的空中交通管制,长久以来,事故和事件80%以上是由人为表现不佳引起的,人为因素已经成为影响安全和工作效率的最大因素。本文分析了全决策树分析方法(the Entire Decision Tree,EDT)、模型原理和分析步骤,研究了影响空管人因可靠性的相关因素,提出了基于全决策树的空管人因可靠性的方法,对提高空管工作的效率和安全具有参考价值。; 李海峰李文权武喜萍

一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法: 本发明公开了一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法，属于空中交通管理、空中交通环境预测技术领域，包括：获取空域扇区内的航空器历史数据；利用ADS‑B信息构建航空器飞行冲突网络模型，基于航空器飞行冲突网络模型的连边关系构建...; 杨红雨张璐武喜萍

进港航班排序优化数学模型研究被引量：4: 2015年; 针对常用进港航班排序数学模型(总延迟时间最小和总延迟成本最小)中存在的问题,选取空中延误成本、旅客延误成本、后续延误成本以及环境污染成本4个指标综合建立一种改进的总延迟成本最小数学模型。在分析已有的基于模拟退火的粒子群算法(SA-PSO:particle swarm optimization based on simulated annealing)优化进港航班排序时寻优能力不足、收敛速度慢的基础上,采用一种线性微分递减(LDD:linear differential decrease)的退火策略,从而可以有效地解决进港航班排序问题。实验结果表明,与FCFS(first come first serve)、PSO以及SA-PSO算法相比,LDD-SA-PSO算法在进港航班优化问题上具有较好的寻优能力和收敛速度,同时改进数学模型中参数选择对优化结果也具有明显影响。; 王世豪杨红雨武喜萍刘洪; 关键词：数学模型粒子群算法