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陈维斌
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- 所属机构:华侨大学
- 所在地区:福建省 泉州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:福建省自然科学基金
相关作者
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- 作品数:61被引量:43H指数:5
- 供职机构:华侨大学
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- 作品数:121被引量:856H指数:14
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- 徐晓文陈维斌李海波
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- 骆炎民陈维斌廖明宏
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- 陈荣鑫付永钢陈维斌
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- 在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近邻的相似度度量进行归一化加权来改进最近邻的选择.该模型在理论上将各个相似性加权算法进行了统一,实现了在没有先验知识下的相似度最优加权.在模型求解的过程中,充分考虑了模型本身的并行性,利用PSO优化算法进行并行参数寻优.在Movie Lens-100k公开数据集上的实验结果表明,相似度最优加权协同过滤推荐模型的评分平均绝对偏差明显小于传统的、相关加权的、IFUBCF和IFIBCF协同过滤算法.
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- 文中分析学籍管理的应用需求和学籍管理工作流 ,研究网络环境中学籍数据的管理模式 ,在此基础上给出基于Intranet的学籍管理系统的实现方案。重点讨论学籍管理工作流模型设计、内部网中学籍数据包的传送以及可视化异构多源数据接口设计等关键技术的实现。
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- 陈维斌喻小光
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