倪娜
作品数： 5被引量：3H指数：1
  • 所属机构:中国科学院自动化研究所
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家重点基础研究发展计划

相关作者

李耀东
作品数：32被引量：280H指数：7
供职机构：中国科学院自动化研究所
研究主题：综合集成研讨厅 问卷 消息服务器 人机结合 综合集成研讨厅体系
刘凯
作品数：4被引量：6H指数：2
供职机构：中国科学院自动化研究所
研究主题：成像仿真 MONTE_CARLO方法 光学成像 蒙特卡洛方法 连续波
戴汝为
作品数：285被引量：3,910H指数：31
供职机构：中国科学院自动化研究所
研究主题：人工智能 模式识别 综合集成研讨厅 思维科学 神经网络
刘凯
作品数：873被引量：2,447H指数：29
供职机构：清华大学
研究主题：带电作业 输电线路 复合材料杆塔 组合间隙 特高压
作品列表
面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法
2012年
现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣。为此,提出一种面向CWME的专家兴趣建模方法。该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型。实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个性化信息推荐。
刘凯倪娜李耀东
关键词：非负矩阵分解特征词个性化推荐
面向综合集成研讨环境的信息推荐方法
本发明公开了一种面向综合集成研讨环境的信息推荐方法，该方法采用一种实时的主动信息获取技术，在研讨进行过程中，主动感知当前研讨的具体话题，并判断话题的变化，在话题发生变化的情况下自动生成检索词进行检索，再将检索结果呈现给用...
倪娜刘凯李耀东戴汝为
文献传递
科技文献关键词自动标注算法研究被引量：2
2012年
未标注或遗失关键词给科技文献的分类和导航工作带来一定困难,针对这一问题,提出了基于文献摘要内容的关键词自动标注算法。该算法使用标注过关键词的文献摘要作为训练文本,分别采用语言模型、LatentDirichletAllocation(LDA)模型、ProbabilisticAuthor-Topic模型及语言模型+LDA模型的组合模型对训练集中的摘要文本和关键词建模,建立关键词和组成摘要文本特征词之间的关系,然后利用这些模型在未标注关键词的科技文献摘要上进行关键词的预测。在中英文数据上的实验结果表明,自动标注的关键词能较好地反映科技文献的内容;在所有模型中,语言模型+LDA组合模型的效果最佳。
倪娜刘凯李耀东
关键词：LATENTDIRICHLETALLOCATIONPROBABILISTIC
面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法被引量：1
2010年
针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获取方法。该方法将领域词条与通用词条相结合,从发言文本流中实时提取话题,并在话题发生变化时自动生成检索词送入搜索引擎进行检索,再通过多个用户之间的协作推荐实现对重要检索结果的筛选。实验结果表明,这种方法可为综合集成研讨系统的用户提供及时、准确、上下文相关的信息服务。
倪娜刘凯李耀东
关键词：综合集成研讨厅领域词典
面向综合集成研讨环境的信息推荐方法
本发明公开了一种面向综合集成研讨环境的信息推荐方法，该方法采用一种实时的主动信息获取技术，在研讨进行过程中，主动感知当前研讨的具体话题，并判断话题的变化，在话题发生变化的情况下自动生成检索词进行检索，再将检索结果呈现给用...
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