陈宝平
作品数: 28被引量:89H指数:5
  • 所属机构:内蒙古财经大学
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:内蒙古自治区自然科学基金

相关作者

尹志凌
作品数:8被引量:48H指数:3
供职机构:内蒙古师范大学
研究主题:BERNOULLI数 STIRLING数 插值算法 灰度值 双线性插值算法
赵俊岚
作品数:35被引量:227H指数:6
供职机构:内蒙古财经大学
研究主题:XML 粗糙集 教学改革 计算机基础 SQL
于海英
作品数:4被引量:7H指数:2
供职机构:内蒙古财经大学
研究主题:无偏 农产品产量 大数据 关系型数据库 工科
高云鹏
作品数:2被引量:2H指数:1
供职机构:内蒙古电力科学研究院
研究主题:教学管理 多媒体教学 档案管理 档案管理系统
王德刚
作品数:11被引量:16H指数:2
供职机构:内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
研究主题:案例驱动教学法 教学改革 课程教学改革 VLAN 交换机
有理参数曲线的光滑拼接被引量:2
2008年
通过将一般有理参数形式曲线转化为有理Bézier曲线表示,有理参数多项式曲线的拼接问题,也可以随之转化为有理Bézier曲线的拼接.研究了有理Bézier曲线的拼接问题,给出了两条邻接任意次有理Bézier曲线间G1和G2连续条件.
陈宝平赵俊岚尹志凌
关键词:有理BEZIER曲线
人工智能融入高等教育的现状和对策研究
2021年
如今,高等教育在发展过程中与人工智能技术有着十分紧密的联系,人工智能技术的出现也为现代教育水平的不断提升奠定了坚实基础,在这样的整体背景下,很多研究学者也都进行了针对性分析。文章在前人研究基础上,首先分析了人工智能与高等教育的概念,在此基础上找出目前两者在融合过程中所存在的问题,并在此基础上提出几点建议对策,希望能够保证人工智能技术在高等教育当中可以发挥自身作用。
阿雅娜陈宝平吴宏波于海英徐琳琳
关键词:人工智能高等教育
一种基于B样条曲线的图像变形算法被引量:1
2003年
利用任意给定的数个点,得到两条B样条曲线,并建立映射关系.对物体的网格控制点实现映射,然后利用插值算法实现目标源图像的映射,描绘出各个像素点,从而实现变形.实验表明该算法易于交互和局部控制,适应于几何造型和计算机动画领域.
陈宝平高光来
关键词:图像变形B样条曲线插值
焊接培训管理系统的开发与应用被引量:2
2004年
针对焊接培训中存在的实际问题 ,开发了焊接培训管理系统 ,详细介绍了《焊工档案管理子系统》及《多媒体教学子系统》的系统结构、功能、运行及开发环境 ,通过对本系统的使用 。
高云鹏陈宝平
关键词:多媒体教学档案管理教学管理
灰色聚类分析法在评价材料合理代用的应用被引量:6
2012年
对于价格高昂或者市场紧缺的材料,使用灰色聚类分析法,能够找到合理的代用品,避免了凭经验选择代用材料所带来的主观片面性.介绍了灰色聚类分析法的基本原理、分析步骤及其在产品选择代用方面的应用实例.结果表明,采用灰色聚类分析方法解决材料的代用问题是一种行之有效的方法,应用该方法能够综合考虑影响性能的多种因素,避免了单因素的主观性,评价过程更加合理客观,评价结果能准确的反映代用品的性能.
陈宝平唐建平高云鹏
关键词:灰色聚类
灰色聚类评估系统的设计与实现
2013年
灰色聚类分析是数据挖掘的核心技术,具有十分广泛的应用领域。文章介绍了灰色聚类分析法的基本原理、分析步骤,使用C++语言实现了灰色聚类评估系统,并通过数据验证其准确性和稳定性。结果表明,该系统实用且高效。
陈宝平
关键词:灰色聚类
基于灰色聚类理论的失业地区差异性评估模型
2013年
由于经济发展水平与就业政策的不同,我国不同地区的失业问题存在较大差异,正确地评估各地区失业状况,是我国在经济转轨时期必须认真对待解决的客观现实问题。以我国30个省市自治区为聚类对象,选取各地区不同年度的失业率为聚类指标,定义相应指标的白化权函数,给出失业问题评估的聚类模型,并且编写相应的算法。利用这一模型把30个地区按失业程度分成三类:低、中和高,并且分析原因。结果系统、客观、准确地评价出各地区失业程度,对解决我国失业问题具有一定的参考价值。
陈宝平
关键词:灰色聚类失业率白化权函数
基于灰色关联法的私营企业就业评价模型被引量:1
2012年
由于经济发展水平与就业政策执行力度的差异,我国不同地区的私营企业就业人数存在较大差异。文章以七大行业私营企业的就业人数作为评价指标,设计了就业问题评价的数学模型。利用这一模型,评价我国各个省市自治区,影响私营企业就业的主要行业,并且分析了落后地区拓展就业空间的有效途径。
陈宝平
高重复率数据的快速排序被引量:2
2011年
对于重复率较高的任意类型大量数据的排序,文中提出了一种新算法。该算法具有快速排序算法的简洁性,又避开了递归算法,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,适合于数据量较大的场合。
陈宝平
关键词:快速排序算法
基于新维无偏灰色马尔科夫模型的围栏草场面积的预测被引量:7
2013年
草原上围栏草场建设已成为一种趋势,围栏草场面积的预测,可以为草原的评价、管理、规划、和决策提供重要的基础数据.灰色预测适合于数据量少的对象,而马尔科夫链适用于随机性强、波动性大的动态过程,通过有效结合这两种预测方法,采用新维无偏灰色马尔科夫模型,预测围栏草场的面积.用无偏灰色模型拟合围栏草场面积的发展变化趋势,用马尔科夫模型对拟合的数据分析预测,在每一步的预测中,利用新信息优先的原则,对原始数据进行等维处理,经过反复的预测,最后得到预测精度较高的结果.实例结果分析表明:此模型预测误差小,精度高,尤其适合中长期预测.
陈宝平
关键词:马尔科夫链