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作品数： 7被引量：30H指数：3

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胡晓辉: 作品数：115被引量：411H指数：9; 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院; 研究主题：无线传感器网络随机PETRI网仿真 PETRI网 WSN

作品列表

基于ANSYS的钢轨疲劳裂纹深度红外热波定量测量研究被引量：3: 2013年; 钢轨疲劳裂纹深度定量测量是主动式红外热波技术缺陷检测研究的新方向.在分析钢轨伤损类型的基础上提出红外热波斜裂纹深度定量测定的方法.基于热传导的一维模型,分析了温度-时间二阶对数微分法的原理.利用ANSYS加载热流密度法模拟测量过程,采用温度-时间二阶对数微分峰值法计算裂纹深度.结果表明所建立ANSYS热波模型对于测量深度在6mm以内的裂纹具有较好的真实性,可作为实际检测裂纹深度的理论基础.; 顾桂梅黄涛; 关键词：钢轨 ANSYS模拟

基于自适应多尺度积阈值的钢轨裂纹红外图像增强被引量：11: 2015年; 利用红外热波技术检测钢轨斜裂纹伤损所得的红外图像存在整体亮度偏暗、边缘对比度低和纹理细节模糊的缺点,对测量裂纹的扩展深度不利。对此,本文提出一种基于非子采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的自适应多尺度积阈值AMPT(Adaptive Multiscale Products Thresholding)钢轨裂纹红外图像增强算法。对图像进行NSCT分解得到不同尺度不同方向上的子带系数,由子带系数自适应地确定阈值并调整增强函数,将阈值作用于每一子带的多尺度积,对阈值化操作后的子带系数进行增强处理和逆变换,实现图像增强。实验结果表明:该算法在抑制噪声和提高图像整体对比度的基础上,有效突出了目标图像的边缘,对裂纹内部微弱细节纹理的增强效果优于其他传统的红外图像增强方法,为进一步提取代表裂纹深度的关键像素提供了有力支撑。; 顾桂梅黄涛; 关键词：自适应增强

基于Faster-RCNN改进的目标检测算法: 2023年; 以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Feature map先通过(1×3+3×1+3×3)的卷积核块之后经过两个1×1的卷积核。其次,利用区域建议网络(Regional proposal network,RPN)获得共享特征层的建议框,把建议框映射到卷积的最后一层Feature map上,通过感兴趣区域池化层(Region of interest,RoI)将不同尺寸的锚框进行归一化。最后,利用探测分类概率(Softmax loss)和探测边框回归(Smooth L1 loss)进行训练。本文使用的是PASCAL_VOC数据集,平均查确率(Mean average precision,mAP)结果表明,相比于原始Faster-RCNN算法,mAP值提高了0.38%,相比于RetinaNet算法,mAP值提高了2.68%,相比于YOLOv4算法,mAP值提高了3.41%。; 白晨帅邬开俊王迪聪黄涛陶小苗; 关键词：目标检测算法

视频异常检测技术研究进展被引量：11: 2022年; 视频异常检测是指对偏离正常行为事件的检测识别,在监控视频中有着广泛的应用。对基于深度学习的视频异常检测算法进行了深入的调查研究和全面的梳理与总结。首先,对视频异常检测相关内容以及异常检测面临的挑战进行了分析;然后,从有监督、半监督和无监督三方面对视频异常检测的相关算法进行了介绍和分析。对三种不同场景下的算法进一步细化分类,将监督场景下的算法划分为二分类和多分类两种方式,将半监督场景下的算法划分为计算异常得分和聚类判别两种方式,将无监督场景下的算法划分为重构判别和预测判别两种方式,并且分析了不同技术的特点和优缺点。介绍了目前在视频异常检测领域常用的数据集,以及检测性能的评估标准,对目前主流的视频异常检测算法性能进行了对比分析。最后,对视频异常检测算法的未来研究方向进行了讨论和展望。; 邬开俊黄涛王迪聪白晨帅陶小苗; 关键词：异常检测

基于改进型时间分段网络的视频异常检测被引量：1: 2022年; 视频异常检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,广泛应用于道路监控、异常事件监测等方面。考虑到异常行为的外观、运动特征与正常行为存在明显差异,提出一种改进型时间分段网络,利用该网络学习视频中的外观和运动信息,从而对视频异常行为进行预测。为了提取更多的视频信息,将RGB图和RGB帧差图相融合作为输入,以提取RGB图中的外观信息并通过RGB帧差图获得更有效的运动特征。将卷积注意力机制模块加入到时间分段网络模型中,从空间和通道2个不同的维度学习注意力图,利用学习到的注意力权重区分异常和正常的视频片段,同时运用焦点损失函数降低大量简单负样本在训练过程中所占的权重,使得模型更专注于难分类的样本,从而解决视频异常检测中正负样本比例不平衡的问题。实验结果表明,改进型时间分段网络在UCF-Crime和CUHK Avenue数据集上的AUC值分别达到77.6%和83.3%,检测性能优于基准方法 TSN(RGB流)以及ISTL、3D-ConvAE等方法。; 黄涛邬开俊王迪聪白晨帅陶小苗

基于CORBA的移动多Agent框架被引量：1: 2008年; 随着网络和移动智能体技术的不断发展,如何在网络资源中找到自己需要的服务成为一个热门话题。描述以一种移动的多智能体系统,并且在进行系统底层通信、智能体在网络环境移动、智能体与服务器之间通信应用CORBA。服务器接受任务,派遣服务请求智能体在网络环境中寻找能为自己提供服务的服务器,完成向服务器预订服务任务。给出系统接受任务后派遣请求智能体的工作流程及服务器接受智能体访问的流程。; 黄涛王春茂胡晓辉; 关键词：多智能体多智能体系统移动智能体 CORBA

含裂纹缺陷的红外热图像处理算法研究被引量：5: 2014年; 针对含裂纹缺陷的红外热像图对比度差、信噪比低的特点,提出了一种涉及噪声消除、图像细节增强、区域分割等多个方面的红外图像处理算法。算法首先通过时域有限冲激响应(FIR)滤波去除了图像中的部分噪声,然后利用提升小波变换与模糊逻辑非线性算子相结合的方法实现了对红外图像的增强,最后采用改进的区域生长方法对图像中的裂纹区域进行了分割处理。实验结果表明,本文算法有效地滤除了噪声干扰,提高了裂纹图像的对比度,同时很好地保留了整条裂纹中各小段灰度等级不同的特征,为后续测量裂纹深度奠定了必要的基础。; 黄涛顾桂梅; 关键词：FIR数字滤波器