安徽省优秀青年科技基金(04042069)
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 相关作者：陶卿聂超魏泽峰王珏吴高巍更多>>
- 相关机构：中国人民解放军炮兵学院中国科学院自动化研究所中国科学院更多>>
- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于后验概率的支持向量机被引量：24
- 2005年
- 在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持向量机 (posterioriprobabilitysupportvectorma chine ,PPSVM )的体系框架 并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法 ,得到了一个新的优化问题 ,同时给出了一个支持向量的新定义 实际上 ,后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statisticallearningtheory)基础之上 ,是标准SVM的扩展 针对数据 ,还提出了一个确定后验概率的经验性方法 实验也证明了后验概率支持向量机的合理性。
- 吴高巍陶卿王珏
- 关键词：支持向量机后验概率
- 基于边缘加权的模糊支持向量机体系
- 针对模糊分类问题,本文通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系。与模糊神经元网络相比,本文的算法具有统计学习理论依据。大量的实验表明,本文的算法可获得...
- 陶卿黄燕刘欣
- 关键词：统计学习理论模糊神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于声学传感器的目标跟踪扩展算法
- 2007年
- 针对机动的目标跟踪,提出扩展的卡尔曼滤波器/多假设跟踪方法(EKF/MHT),该算法具有结构和计算简单,鲁棒性好的特点,同时研究了和声学传感器相联系的目标数量、位移量和探测分辨率对跟踪性能的影响,并通过仿真,充分说明了文中所提出的跟踪算法能够较好地弥补传统的Kalman滤波/MHT方法在跟踪机动目标时的不足。
- 魏泽峰聂超邵立康陶卿
- 关键词：目标跟踪
- 分类问题的一种流形学习算法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种分类问题的流形学习算法。利用LIE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过比较未知样本与正样本流形及负样本流形之间的距离来判定该样本的类别。实验显示,本文提出的流形学习算法的分类效果与SVM、Boosting等当前流行的机器学习算法相当。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为分类问题的机器学习提供了一条新的途径。
- 姚力群陶卿
- 关键词：流形局部线性嵌入支持向量机
- 基于傅立叶短时分析的敏感语音信号提取被引量：5
- 2007年
- 傅立叶变换在信号处理中具有十分重要的作用,在语音信号处理中,傅立叶变换在传统上也一直起主要作用。然而,语音信号是一个非平稳过程,因此适用于周期信号、瞬变信号或平稳随机信号的标准傅立叶变换不能用来直接表示语音信号。本文利用傅立叶短时分析实现了对语音信号中敏感信息的提取,具有一定的实用性和创新性。
- 魏泽峰聂超陶卿
- 关键词：MATLAB信号提取
- 有耗媒质微波传播衰减特性的模拟与实验被引量：2
- 2008年
- 以普通砖墙介质为实例,利用电磁波传输理论与计算机模拟相结合,对微波在有耗媒质中的能量衰减,进行了较为系统的研究和分析。同时对不同频率的微波穿过相同介质后的能量衰减,以及相同频率的微波穿过不同介质后的能量衰减进行了实测。其结果可应用于提高生命探测雷达穿透能力的研究中。
- 魏泽峰陈刚聂超陶卿
- 关键词：有耗媒质数值模拟
- SVM在物理实验中的应用被引量：1
- 2005年
- SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.
- 刘欣章显陶卿
- 关键词：SVM最小二乘法黏度
