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中国航空科学基金(2012ZC55006)

作品数：2 被引量：4H指数：2
相关作者：曹海旺杨恒赵嵩徐彦马荣华更多>>
相关机构：郑州航空工业管理学院西安应用光学研究所郑州铁路职业技术学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇搜索
  • 1篇特征匹配算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻搜索
  • 1篇向量
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇近邻搜索
  • 1篇高维
  • 1篇高维图像
  • 1篇GPU

机构

  • 2篇郑州铁路职业...
  • 2篇西安应用光学...
  • 2篇郑州航空工业...

作者

  • 2篇赵嵩
  • 2篇杨恒
  • 2篇曹海旺
  • 1篇马荣华
  • 1篇徐彦

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于子向量距离索引的高维图像特征匹配算法被引量：2
2013年
图像局部不变特征已经成功地应用在计算机视觉当中的许多领域,而如何快速有效地匹配高维图像局部特征向量是解决这类问题的关键步骤。提出了一种新的基于子向量距离索引的高维特征向量匹配算法,将高维空间中最近邻搜索问题转化为一维索引值的查找和局部搜索问题,在保证较高的搜索精度的同时大大提高了搜索速度。大量的图像匹配和图像检索实验验证了该算法的有效性。
赵嵩马荣华曹海旺杨恒
关键词：最近邻搜索图像检索
GPU并行实现多特征融合粒子滤波目标跟踪算法被引量：2
2015年
提出了一种多特征融合粒子滤波跟踪算法,并利用GPU(Graphic Processing Unit)技术对算法进行了并行优化.针对单一特征描述目标模型的缺陷,此算法采用了具有互补性的灰度与梯度直方图特征建立目标模型,从而提高粒子滤波算法跟踪的稳定性和精度.同时,针对粒子滤波计算量大的缺点,此算法对粒子滤波进行了基于GPU的并行优化设计和实现,从而提升跟踪算法的计算速度.可以满足算法的实时性应用.
赵嵩徐彦曹海旺杨恒
关键词：目标跟踪粒子滤波多特征融合GPU
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