北京市教育委员会科技发展计划(KM200710028009)
- 作品数：8 被引量：109H指数：4
- 相关作者：张卓勇相玉红黄安民焦淑菲张孝芳更多>>
- 相关机构：首都师范大学中国林业科学院中国检验检疫科学研究院更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学化学工程环境科学与工程更多>>
- DNA依赖蛋白激酶抑制剂的CoMFA研究
- 2010年
- 运用比较分子力场分析方法(CoMFA),以DNA依赖蛋白激酶(DNA-PK)抑制剂分子为研究对象,建立1组对DNA依赖蛋白激酶有抑制活性化合物的三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,探索其活性数据和三维结构参数的关系,所建最佳模型交叉验证相关系数q^2=0.670,非交叉验证相关系数R^2=0.993,标准偏差SD=0.053,说明该模型预测能力较好。根据CoMFA模型的三维等势图可知,小体积、电负性大的取代基团,能提高该类化合物的活性,为新型DNA-PK抑制剂分子的设计提供了理论依据。
- 赵彩红相玉红张亮王飞张卓勇
- 关键词：定量构效关系
- 用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量被引量：3
- 2010年
- 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求.
- 焦淑菲相玉红黄安民王戈张卓勇
- 关键词：近红外光谱毛竹木质素
- 中红外-近红外二维相关光谱法用于大黄的分类鉴别
- 二维中红外-近红外相关光谱法被用于研究正品与非正品中药材大黄的分类。用该技术可以快速提取出正品与非正品大黄的二维光谱特征,从而对它们机型鉴定。利用二维相关光谱可以增强光谱的分辨率并可获得更多的有效信息。还对二维相关光谱的...
- 张卓勇王凤霞范国强Peter de B.Harrington
- 关键词：近红外光谱法
- 文献传递
- 二苯基吡咯烷酮类5-HT_(2C)抑制剂三维定量构效关系的研究
- 2009年
- 目前在药物设计开发领域,5-HT_(2C)受体抑制剂备受关注,本文用比较分子相似性指数分析法(CoMSIA),研究34个二苯基取代吡咯烷酮类化合物的三维定量构效关系。考察衰减因子、电荷计算法以及不同作用场对构建模型的影响。建立的最佳模型交叉验证相关系数(q^2)为0.571,非交叉验证相关系数(R^2)为0.929,模型的标准偏差为0.225。发现疏水性在该类化合物与受体相互作用中发挥至关重要的作用,为进一步修饰结构提供指导。
- 安丽英张卓勇相玉红
- 关键词：三维定量构效关系
- 支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量被引量：11
- 2009年
- 采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱(NIR)技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料,用常规方法测定了样品中木质素的含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化,结合支持向量机,以径向基(RBF)作为核函数,建立了测定杉木中木质素含量的模型。校正相对误差的平方和为0.007433,预测相对误差的平方和为0.001219。结果表明,该方法测量比较准确,可以用于杉木中木质素含量的预测。
- 黄安民焦淑菲任海青相玉红张卓勇
- 关键词：支持向量机近红外光谱杉木木质素
- 支持向量机用于酚类化合物毒性的QSAR研究被引量：19
- 2008年
- 从分子结构出发,计算25个酚类化合物的分子连接性指数及分子的价连接性指数,用线性逐步回归方法建立4参数的最佳方程,以此4参数作为输入参数,将留一法(L00)应用到BP网络、径向基函数(RBF)神经网络,及新颖的机器学习方法支持向量机,建立酚类化合物预测黑呆头鱼毒性的QSAR模型。应用非线性SVM法建立的预测模型结果,优于BP网络和RBF网络,SVM、BP、RBF模型预测的相关系数分别为0.959,0.940和0.945,令人满意。
- 崔秀君王志欣袁星张卓勇
- 关键词：BP网络径向基函数神经网络支持向量机
- 神经网络法研究苯基烷胺类致幻剂的定量构效关系
- ＜正＞致幻剂又名拟精神病类药物,这类药物能严重改变知觉、情绪及主体认知过程,引起幻觉或精神病样症状。这类化合物在某些国家和地区当作毒品的成分使用。特别是现在许多青少年为寻找刺激,大量滥用这类药物,严重阻碍了他们的健康成长...
- 张卓勇安丽英相玉红
- 关键词：定量构效关系人工神经网络
- 文献传递
- BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角被引量：17
- 2009年
- 利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了杉木中的综纤维素、木质素和微纤丝角。首先对杉木的原始近红外光谱数据进行卷积(Savitzky-Golay)平滑和二阶导数处理,然后利用小波变换压缩,将由171个数据点组成的近红外光谱压缩为86个数据点,最后用BP神经网络建模,采用Leave-n-out交叉验证法对模型进行验证,并讨论了隐含层神经元个数、学习速率、动量因子和学习次数对所建BP网络的影响。用所建的网络模型预测了测试集中杉木样本的综纤维素、木质素和微纤丝角,预测的相关系数R2值分别为0.91,0.90,0.87,预测均方根误差RMSEP分别为:0.86%,0.33%,4.99%。结果表明该方法快速,无损,基本能满足定量分析的要求。
- 丁丽相玉红黄安民张卓勇
- 关键词：近红外光谱BP神经网络综纤维素木质素微纤丝角
- 5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂的HQSAR研究被引量：2
- 2009年
- 应用分子全息定量构效关系(HQSAR)分析方法,以5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂为研究对象,建立了一组对磷酸二酯酶4有抑制活性的化合物HQSAR模型,分析化合物活性与分子结构之间的关系。探讨了分子全息长度、分子碎片大小以及碎片区分参数对模型质量的影响。最优模型的交叉验证相关系数q2=0.628,非交叉验证相关系数r2=0.930,标准偏差SE=0.277。该模型具有较好的预测能力,对该类化合物性质的预测及进一步合成工作有指导意义。
- 霍金旭张卓勇相玉红肖爱婧
- 关键词：定量构效关系分子全息抑制剂磷酸二酯酶4
- 近红外光谱和化学计量学方法用于橄榄油品质分析与掺杂量检测被引量：58
- 2010年
- 基于橄榄油的近红外光谱数据，用判别分析（Discriminant analysis）方法把20个样品成功地分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类，正确率为100％。同时测定了纯橄榄油中分别掺入菜籽油、玉米油、花生油、山茶油、葵花籽油、罂粟油的混合油的近红外光谱，掺杂油体积百分数范围为0-100%。选择最佳的光谱波段组合用偏最小二乘（PLS）法分别建立定量分析模型，预测相对误差范围在-5．67％～5．61％之间。研究结果表明，基于化学计量学方法和近红外光谱数据可为橄榄油的品质鉴定和掺杂量检测提供了一种简便、快捷、准确的方法。
- 庄小丽相玉红强洪张卓勇邹明强张孝芳
- 关键词：橄榄油
