国家自然科学基金(31370638)
- 作品数：13 被引量：98H指数：7
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- 相关机构：中国林业科学研究院国家林业局龙泉市林业科学研究院更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 红花尔基沙地樟子松天然林枯立木特征分析被引量：7
- 2017年
- [目的]了解沙地樟子松天然纯林中枯立木的数量及空间结构特征,探究枯立木形成的原因,为樟子松林的保护和经营提供依据。[方法]在沙地樟子松天然纯林中设置2块1 hm^2的大样地,用全站仪对样地中所有胸径大于5 cm的立木进行定位并进行全面调查;对调查样地的基本特征,枯立木的数量特征及径级分布进行了分析,提出了用于表达林分中枯立木微环境的活立木比的概念,并采用林分空间结构参数一元分布和二元分布分析方法,对枯立木与其最近4株相邻木的关系进行分析。[结果]2块不同密度的樟子松天然纯林下更新幼苗和枯立木数量相差较大,密度较小(样地1)的样地更新幼苗和枯立木较少,而密度较大的样地(样地2)中枯立木达到200棵,林下更新幼苗数量达到15 280株·hm^(-2);樟子松天然纯林样地内枯立木主要以小径级木为主,胸径集中在11 cm以下;样地1枯立木径级连续分布,幅度较窄;样地2中的枯立木径级幅度较宽,但在20 22 cm缺刻,有2株大于23 cm的枯立木;2块样地中枯立木的分布格局均为随机分布,样地1中枯立木周围的4株相邻立木大多为活立木,且胸径较枯立木大;样地2中,只有一半的枯立木周围的最近4株立木为活立木,且有三分之一以上的枯立木胸径不是最小的,枯立木有连续分布的现象。2块样地中枯立木的角尺度-大小比数二元分布特征的差异不明显,而角尺度-活立木比二元分布特征和大小比数-活立木比二元分布特征差异明显,样地1中枯立木的最近4株随机分布于其周围的相邻木为活立木且胸径大于枯立木的比例明显高于样地2,而枯立木最近4株随机分布于其周围的相邻木有枯立木的比例明显小于样地2。[结论]樟子松天然纯林枯立木以小径级林木为主,枯立木的数量与林分密度相关,林木竞争是林木死亡的主要原因,密度过大也会产生病虫害,因此,对天然樟子松
- 赵中华刘灵王宏翔王千雪胡艳波张吉利王春来惠刚盈
- 关键词：沙地樟子松枯立木红花尔基
- 林木直径大小多样性量化测度指数的比较研究被引量：15
- 2016年
- [目的]为了客观恰当地量化表达林分水平上的林木直径大小多样性。[方法]采用6块定位样地数据,对比分析基于直径分布的Simpson(D_N)、Shannon(H_N)及单木断面积Gini系数(GC),基于直径大小分化度的Simpson(DT)、Shannon(HT)及其均值(T-)这6种林木直径大小多样性量化测度指数,筛选出符合逻辑排序且具有较好辨别能力的直径大小多样性量化测度指数。[结果]6块样地的林木直径大小多样性逻辑排序为吉林胡桃楸针阔混交林经营样地>吉林胡桃楸针阔混交林对照样地>甘肃锐齿栎阔叶混交林经营样地>甘肃锐齿栎阔叶混交林对照样地>北京油松落叶松人工混交林样地>北京侧柏人工纯林;林木直径大小多样性为天然林高于人工林,更为成熟的吉林老龄林样地高于甘肃中龄林样地,经过至少5年结构化经营的样地高于对照样地,人工混交林样地高于人工纯林样地。基于直径分布的DN、HN和GC测度的6块样地林木直径大小多样性排序结果与逻辑排序不一致;基于直径大小分化度的D_T、H_T和珔T测度的各林分林木直径大小多样性排序与逻辑排序一致。[结论]基于直径分布的D_N、H_N和GC量化测度指数不能恰当地表达林木直径大小多样性。基于直径大小分化度的D_T、H_T和珔T量化测度指数能恰当表达林木直径大小多样性;相对D_T和H_T,珔T是一个连续型变量的测度指数,而且能从林分整体水平上量化林木间的大小分化程度,易于解释其生物学意义。因此,认为珔T是恰当表达及区分各林分林木直径大小多样性的最优量化测度指数。
- 白超惠刚盈
- 凤阳山常绿阔叶林中2种杜鹃种群结构与动态变化被引量：1
- 2022年
- 2018年,在凤阳山-百山祖国家级自然保护区设置80 m×100 m常绿阔叶林固定监测样地(海拔1300 m,坡度20°),在监测样地内设置320个5 m×5 m的小样方;以常绿阔叶林中的鹿角杜鹃(Rhododendron latoucheae)种群、马银花(Rhododendron ovatum)种群为研究对象,对小样方中2个杜鹃种群胸径≥1 cm的个体进行逐一调查;以径级结构代替年龄结构,以种群结构特征、静态生命表、存活曲线分析、种群动态指数、生存函数分析、时间序列模型预测为评价指标,分析2个杜鹃种群的更新特征、维持机制、种群生态学过程及种群发展动态。结果表明:鹿角杜鹃种群、马银花种群均属于增长型种群,龄级结构呈“倒J形”分布,幼龄个体充足,成年个体相对较少;2个杜鹃种群存活曲线,均属于迪维(Deevey)Ⅱ型;时间序列研究表明,2个杜鹃种群未来个体数量总体呈增长趋势;生存分析表明,2个杜鹃种群生存函数呈单调下降趋势。2个杜鹃种群幼苗幼树在种群中所占比例大,但幼龄个体死亡率较高,所处时期仍较关键和敏感;应进一步加大常绿阔叶林的保护力度,采取科学措施,避免人为干扰,防止种群衰退。
- 季新良周红敏彭辉张弓乔
- 关键词：常绿阔叶林种群结构
- 沙地樟子松天然纯林的结构特征被引量：12
- 2016年
- [目的]为了解红花尔基地区沙地樟子松天然纯林的结构特征,指导沙地樟子松的保护与经营。[方法]在红花尔基地区设置2块100 m×100 m的樟子松天然纯林固定样地,利用样地内每木定位调查数据和分析统计软件进行一元分布及二元分布特征分析。[结果](1)樟子松天然林纯林直径分布为单峰或多峰山状分布,垂直结构简单,只有乔木层和草本层。(2)樟子松天然纯林的林木分布格局为均匀分布,接近随机分布,林木分布格局类型与林分密度无关;林分中樟子松个体竞争激烈,多数单元中林木呈较密集状态。(3)2块样地中随机分布状态下的林木多数为中等密集或比较密集,不同分布状态下的林木优劣性差异较小;低密度樟子松天然纯林中多数密集状态的林木为绝对优势木或优势木,而高密度林分中林木密集度分布与林木大小无关。[结论]红花尔基沙地樟子松天然林结构不合理,应选择病腐木及聚集分布的个体作为潜在调整对象,进行密度调整和结构优化。
- 刘灵胡艳波王千雪王宏翔张吉利王春来赵中华
- 关键词：沙地樟子松
- 随机分布的角尺度置信区间及其应用被引量：14
- 2014年
- 角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定。研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差(σ珚W)发现:随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数(N)的影响,模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计;模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密,表现为模拟株数越少,标准差越大,且标准差随着模拟株数的增加而变小,这种关系用幂函数σ珚W=0.210 34N-0.488 72能够很好地表达,相关指数R2高达0.998;研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间,95%的置信限为0.5±1.96σ珚W=0.5±1.96×0.210 34N-0.488 72;99%的置信限为0.5±2.58σ珚W=0.5±2.58×0.210 34N-0.488 72;并有当林分或某一种群的林木分布的角尺度均值珚W在所建立的置信区间[珚WLd,珚WLu]内,即在相应的置信水平上判断为随机,若珚W>珚WLu时为团状分布,珚W<珚WLd时为均匀分布。这个与调查株数有关的判定标准的提出进一步完善了角尺度理论,并为林分空间结构参数角尺度在实践中的应用提供了简洁方法。
- 胡艳波惠刚盈王宏翔李远发赵中华刘文桢
- 关键词：林分结构角尺度
- 角尺度判断林木水平分布格局的新方法被引量：25
- 2016年
- 【目的】提出角尺度判断林木水平分布格局的检验方法,以期进一步完善角尺度判断林木水平分布格局理论。【方法】采用林分空间结构分析软件Winkelmass模拟产生面积为70 m×70 m、不同密度、不同水平分布格局的模拟林分6 000个,东北阔叶红松林实测林分2个,验证新方法判断林木水平分布格局的准确性,并与聚集指数R及Ripley’s L判断结果进行比较。【结果】依据随机分布林分角尺度均值(W-)符合正态分布的结论及其与标准差的关系,提出通过正态分布检验林分(树种)平均角尺度判断林木水平分布格局的方法。运用正态分布检验林分(树种)平均角尺度的方法判断林木水平分布格局结果与模拟林分水平分布格局的符合率达到了100%,而运用聚集指数R显著性检验判断林木水平分布格局结果的符合率则随着林分密度的增加而增加;面积为70 m×70 m、密度为50株·hm-2时不同水平分布格局的模拟林分判断结果表明,通过正态分布检验林分(树种)平均角尺度判断林木水平分布格局方法不受林木间的距离影响,而相邻单株之间的平均距离是影响聚集指数R判断林木水平分布格局结果的关键因素。甘肃小陇山松栎混交林每木定位数据和吉林蛟河阔叶红松林每木定位数据判断结果表明,在置信水平α为0.05时,新方法对松栎混交林的判断结果与Ripley’s L函数点格局分析方法判断结果一致,对阔叶红松林中水曲柳和红松种群水平分布格局判断为随机分布,对林分及其他树种水平分布格局的判断结果与Ripley’s L函数一致;而聚集指数R则将松栎混交林中的华山松水平分布格局判断为随机分布,将阔叶红松全林的水平分布格局判断为聚集分布,核桃楸的水平分布格局判断为随机分布;在置信水平α为0.1时,正态分布检验林分(树种)平均角尺度判断林木水平分布格局方法对2个林分/种群的判断结
- 赵中华惠刚盈胡艳波张弓乔
- 关键词：角尺度
- BCI 50 hm^2森林大样地2010年活立木空间结构分析被引量：5
- 2017年
- [目的]以BCI 50 hm^2大样地为研究对象,利用空间结构参数一元分布和二元分布,量化评价BCI 50 hm^2大样地活立木整体、冠层和下层的空间结构特征。[方法]以巴拿马BCI 50 hm^2森林大样地(2010年第7次调查)中所有胸径(DBH)≥1 cm的活立木数据为材料,采用基于相邻木关系的空间结构参数方法对其整体、冠层和下层活立木的空间结构进行分析。[结果]表明:BCI大样地第7次调查整体活立木的平均角尺度(W)为0.504,样地大部分林木处于极强度混交状态(Mi=1),比例为74.7%。样地的冠层和下层的状态与整体林分的状态相同,均处于随机分布、强度混交和中庸偏劣势的状态。冠层中几乎没有林木个体处于零度混交(Mi=0)状态。下层的大部分林木处于中高度大小比数和中高度混交度等级的组合上。样地中大部分活立木为小径级个体(1 cm≤DBH<20 cm),使得样地中大部分林木处于劣势状态。无论在整体、冠层和下层,活立木的混交度(Mi)都处于极高水平,在参照树周围的最近4株相邻木中同种个体的比例(Mi=0.00,Mi=0.25)极低。[结论]BCI大样地整体、冠层和下层活立木空间结构呈随机分布,林木的混交度极高,样地中同种个体在最近4株邻体这样的小尺度上呈现聚集分布的情况几乎不存在。
- 彭辉周红敏王宏翔赵中华惠刚盈
- 关键词：空间结构
- 沙地樟子松天然林长期定位监测样地的最小面积界定被引量：1
- 2016年
- 利用在红花尔基沙地樟子松天然林中所设置的2块1 hm2大样地,借助Winkelmass软件设置不同样地大小并随机进行100次重复抽样,统计分析了不同样地大小对林分结构研究中的两个重要因子(林分密度、林木分布格局估计)的影响。结果表明:当调查面积增加到3 600 m2时,林分的密度估计趋于稳定,相对误差不超过10%;林分结构参数角尺度也趋于稳定,格局吻合率达95%以上,由此确定出红花尔基沙地樟子松天然林森林结构研究的最小取样面积为3 600 m2。
- 王千雪刘灵张吉利赵中华王宏翔胡艳波王春来
- 关键词：红花尔基沙地樟子松角尺度
- 凤阳山常绿阔叶林优势种空间格局及关联性被引量：2
- 2021年
- 目的:植被空间格局对了解植物群落生态学特征及过程具有重要意义,探讨凤阳山常绿阔叶林优势树种空间格局及其空间关联性,可为深入揭示其物种共存和维持机制提供背景资料。方法:基于凤阳山自然保护区0.8 hm^(2)常绿阔叶林固定样地调查数据,采用基于Ripley’s K函数的双相关g(r)函数在0~30 m尺度研究了优势树种亮叶桦(Betula luminifera)、蓝果树(Nyssa sinensis)、甜槠(Castanopsis eyrei)和木荷(Schima superba)的空间分布格局及空间关联性。结果:在完全随机模型下,亮叶桦在0~25 m尺度呈聚集分布后转为随机分布,蓝果树呈随机分布,甜槠和木荷在小尺度聚集分布(<10 m),随尺度增大转为随机分布。在异质泊松模型下,亮叶桦和蓝果树均为随机分布;甜槠和木荷在小尺度聚集,在较大尺度上呈随机乃至均匀分布。在完全随机模型下4个优势树种的空间关联性,除亮叶桦和蓝果树不相关外,其他树种两两之间均呈不同程度的的正相关,但总体相关性并不明显。在先决条件模型下,亮叶桦与甜槠在20~25 m呈弱正相关,其他树种两两之间的空间关联均为不相关。结论:主要树种的空间分布格局和种间的关联性随空间尺度的不同而变化,群落处于稳定发展阶段。
- 季新良彭辉周红敏夏春平瞿虹张弓乔
- 关键词：常绿阔叶林
- 一种新的基于混交度的林木种群分布格局测度方法被引量：13
- 2015年
- 种群的空间格局分析是研究种群特征、种群间相互作用以及种群与环境关系的重要手段,一直是生态学中的研究热点之一。混交度用来说明混交林中树种空间隔离程度,表明了混交林中任意一株树的最近相邻木为其他种的概率。迄今为止,国内外文献中还未见到有关直接利用在表达树种隔离程度方面科学明了、在数据获取方面简单有效的混交度来成功分析种群分布格局的报道。本文通过研究树种混交度期望值与观测值的关系,提出了一种新的基于混交度的种群分布格局测度方法 DM,并给出了统计显著性检验方法。将这一方法应用于中国西北甘肃小陇山天然混交林中树种分布格局检验,与经典的聚集指数R相比,格局判断准确率达100%,明显克服了聚集指数的理论缺陷。这一方法的提出进一步完善了基于相邻木关系的林分空间结构研究。
- 胡艳波惠刚盈
- 关键词：混交度林分空间结构
