北京市教育委员会科技发展计划(KM200710028017)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 相关作者：袁晓红王旭仁柏玲何花更多>>
- 相关机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 神经网络解耦控制在多变量控制系统中的应用被引量：3
- 2008年
- 应用神经网络解耦控制,实现多变量系统的最优控制.通过引入神经网络环节,对多变量系统进行解耦,解耦后的子系统变为单变量系统.因此将多变量控制变成单变量控制.解耦控制采用前馈补偿器解耦,解耦补偿器采用BP神经网络结构.仿真结果表明,该控制策略具有较好的动态跟踪特性,能满足复杂多变量控制系统的控制要求.
- 袁晓红王旭仁柏玲
- 关键词：神经网络解耦控制最优控制仿真
- 热风炉燃烧系统最优控制被引量：4
- 2009年
- 热风炉燃烧系统是复杂多变量系统,基于最优控制策略,对具有耦合作用的多变量热风炉燃烧系统进行解耦。通过引入神经网络环节,将强耦合多变量系统转化成多个独立的单变量系统,对每个单变量系统进行预测函数控制,实现热风炉燃料流量的最优控制和拱顶温度及废气温度的平稳控制。解耦控制采用前馈补偿器解耦,解耦补偿器采用BP神经网络结构。现场实际应用结果表明,该控制策略具有较好的动态跟踪特性,能满足复杂多变量控制系统的实时控制要求。
- 袁晓红何花王旭仁
- 关键词：燃烧控制补偿器解耦算法
