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山西省高校重点学科建设专项资金项目(无)
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朱美峰
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卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用
2013年
焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量,利用卡尔曼滤波算法,通过每一时刻的新息进行不间断的迭代,以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明,卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。
朱美峰
赵国浩
关键词:
焦炭产量
状态空间模型
卡尔曼滤波算法
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