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贵州省自然科学基金(J[2005]2106)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：黄玉龙陈梅王翰虎更多>>
相关机构：贵州大学更多>>
发文基金：贵州省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇KNN分类
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇贵州大学

作者

  • 1篇王翰虎
  • 1篇陈梅
  • 1篇黄玉龙

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集理论的KNN分类被引量：6
2007年
粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具。在数据挖掘技术中KNN算法是一个实现简单和分类准确性较高的方法,但是,当用于样本容量较大以及特征属性较多的类似医疗图像挖掘这样的领域时,其效率受到了很大的影响,找到一个删除最大冗余属性的方法成了解决这个问题的关键。将粗糙集理论与KNN算法结合起来,用粗糙集方法进行属性约简,有效地解决了KNN算法分类的这个缺点。
黄玉龙王翰虎陈梅
关键词：KNN分类粗糙集属性约简
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