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重庆市自然科学基金(2007BB2134)

作品数:13 被引量:94H指数:6
相关作者:何中市陈自郁黄永文何静媛伍星更多>>
相关机构:重庆大学第三军医大学西南医院重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇云模型
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 3篇向量
  • 2篇等价
  • 2篇等价关系
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇组合优化
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇文本
  • 2篇文本分类
  • 2篇向量机
  • 2篇离散粒子群
  • 2篇离散粒子群优...
  • 2篇决策表
  • 2篇多阈值
  • 2篇多阈值分割

机构

  • 15篇重庆大学
  • 2篇西南交通大学
  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇四川美术学院
  • 1篇第三军医大学...

作者

  • 15篇何中市
  • 4篇陈自郁
  • 4篇代劲
  • 3篇何静媛
  • 3篇黄永文
  • 2篇张程
  • 2篇伍星
  • 2篇胡峰
  • 1篇王海燕
  • 1篇梁文婷
  • 1篇龙华
  • 1篇张杰慧
  • 1篇田春娥
  • 1篇王健
  • 1篇李培
  • 1篇黄学全
  • 1篇邹东升

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇电子学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇深圳大学学报...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2010
  • 10篇2009
  • 3篇2008
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于云模型的快速信息粒化算法
信息粒化是粒计算的基本问题。云模型从概念角度提出了云变换方法来对信息进行软划分,从而完成信息粒化过程。然而该方法存在着复杂度高且依赖先验知识的缺点。针对以上问题,构建了一种云模型下的快速信息粒化算法。该算法不需要任何经验...
代劲何中市
关键词:云模型粒计算信息粒概念抽取
文献传递
一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型被引量:6
2010年
针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合组合优化的特点.采用典型的变长集合组合优化问题——背包问题来验证此模型的性能,并与二进制粒子群优化(BPSO)算法进行了对比.结果表明,该模型具有较强的寻优能力和更高的稳定性.
陈自郁何中市何静媛
关键词:组合优化离散粒子群优化背包问题
基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法被引量:13
2009年
提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法。将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛。在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能。同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果。
张杰慧何中市王健黄学全
关键词:蚁群算法支持向量机自适应孤立肺结节
改进传统文本结构关系图的文本结构分析被引量:7
2009年
文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本摘要、文本检索以及文本过滤的精度。文中简要描述了传统上使用文本结构关系图分析文本结构的方法并指出其缺点,然后提出改进方法,使经过文本结构分析后的文本更具有有序性和可操作性强,便于解释,不依赖于具体领域。最后通过实验证明,该改进方法是可行的。
梁文婷何中市龙华田春娥
关键词:文本结构分析向量空间模型
预测RNA二级结构离散粒子群优化算法被引量:4
2009年
根据RNA二级结构预测问题实质和基本粒子群优化算法特性,提出一种离散粒子群优化算法模型.定义该模型中一个可变集合搜索空间,设计了基于此空间粒子群速度与位置更新公式及运算规则.采用局部精英粒子优化策略解决了粒子群算法易陷入局部最优的问题.实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上都具有较好的性能.
陈自郁何中市何静媛
关键词:离散粒子群优化RNA二级结构组合优化
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
2009年
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
陈自郁何中市张程
关键词:粒子群优化多阈值分割
基于云模型的决策表规则约简被引量:12
2010年
通过对决策表的转换,将规则映射成为云向量,用云向量数字特征间的相似度来度量决策表规则间的等价关系。基于此,提出了基于云模型的决策表规则约简算法,不仅解决了粗集基于严格属性匹配的等价关系不能区分相似关系,也克服了基于模糊集等价关系依赖专家先验知识、对属性值随机性分布考虑不足的缺点。实验说明了该算法的高效性。
代劲何中市
关键词:粗集决策表云模型规则约简等价关系
产品评论挖掘研究综述被引量:32
2008年
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向。
伍星何中市黄永文
关键词:主观特征
基于时间序列分析的动态分布平滑方法
2008年
统计语言模型在实际应用中显示出了不俗的效果,但由于语言的灵活性,模型的数据稀疏问题始终不能避免,现有的平滑方法只考虑了模型中元素出现的频数,没有考虑到语言的使用是随着时间变化的.本文分析了模型中词语随着时间的变化而出现的频数变化情况,利用时间序列模型分析中的预测方法获得下一个阶段的数据来估计模型的参数,提出了一种对在时间线上频数增加的词语增加概率值,对频数减少的则降低概率值的动态分布平滑方法.实验数据显示,本平滑方法具有一定的优越性.
黄永文何中市王海燕
关键词:自然语言处理统计语言模型数据稀疏时间序列分析
一种高性能的文本特征自动提取算法
特征选择是文本特征降维的一种有效方法.现有选择尺度的确定均通过实验验证得到,即基于经验的方法.在综合考虑特征整体与局部分布基础上,提出了一种高性能的文本特征自动提取算法.算法引入云隶属度概念对特征分布进行修正,不需任何先...
代劲何中市胡峰
关键词:文本分类云模型动态聚类
文献传递
共2页<12>
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