大连市科技计划项目(2008E13SF197)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：王若雨吕金燕张毅高文斌郭丽更多>>
- 相关机构：大连大学附属中山医院大连理工大学更多>>
- 发文基金：大连市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 利用主成分分析法分析乳腺癌术后患者的血清表面增强拉曼光谱被引量：3
- 2012年
- 为了探寻一种利用血清光谱检测诊断乳腺癌术后复发转移的方法,研究分析了10例乳腺癌术后复发转移患者与10例乳腺癌术后复查正常患者的血清表面增强拉曼光谱特征。首先从两组血清表面增强拉曼光谱特征峰的位移与峰强的变化上进行比较,发现其分子结构发生变化,脂类的有序性,糖质环境都发生了改变。然后基于Matlab,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),对上述两组患者血清的表面增强拉曼光谱的13个指标进行分析,发现区分两组患者的效果可以达到95%左右。
- 李乔敏张毅吕金燕马辉高文斌王若雨
- 关键词：表面增强拉曼光谱主成分分析乳腺癌血清MATLAB
- 用多元分析方法研究乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱被引量：13
- 2013年
- 借用两种化学计量学分析方法——主成分分析方法(PCA)和判别分析方法(LDA),进行联合运用,分析了乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱(SERS)。首先从分子角度上讨论了蛋白质主侧链在乳腺癌血清中变化,结果发现:主链空间结构遭到破坏。侧链的有序性下降、糖质环境也发生了改变;其次采用上述两种计量学的多元分析方法对18例临床确诊为乳腺癌患者和20例健康人的血清样本进行了表面增强拉曼光谱分析。发现主成分分析方法对于样本区分未能达到80%,进而再用判别分析法,准确率达到100%,所得结果令人满意。
- 郭丽张毅吕金燕高文斌吴世法王若雨
- 关键词：SERS光谱乳腺癌血清
