天津市自然科学基金(13JCQNJC08600)
- 作品数：9 被引量：85H指数：6
- 相关作者：国巧真王志恒蒋卫国孙金华张娜更多>>
- 相关机构：天津城建大学北京师范大学天津大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程化学工程更多>>
- 高速铁路对周边区域土地利用时空变化的影响被引量：10
- 2015年
- 为了获得高速铁路对土地利用变化的影响情况,以京津城际高速铁路为例,基于RS和GIS技术,以2003年、2009年、2013年3期遥感数据(TM和OLI)和铁路矢量数据为基础,从整体和局部研究近10年来京津城际沿线区域的土地利用时空动态变化。首先,采用分层提取法对图像进行解译,将土地利用类型分为5种,分别是居民地、水域、耕地、林地和未利用地;其次,从整体上分析了土地利用变化幅度、动态度、分形维数、多样性和破碎度;最后,建立缓冲区半径为1 km间隔的20个缓冲区,从局部分析通州-武清段土地利用动态变化情况,分析缓冲距离与土地利用变化的相互关系。结果表明:京津城际铁路周边最主要的土地利用类型为耕地,从2003—2013年一直在减少,形状越来越规则,而随着居民地不断增加,动态度在2009—2013年大于2003—2009年,破碎度指数呈下降趋势,景观多样性指数呈递增趋势。从总体上看,离铁路距离越近的缓冲区,土地利用的变化幅度越大。
- 国巧真蒋卫国王志恒
- 关键词：管理工程高速铁路遥感土地利用
- 基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究被引量：1
- 2017年
- 针对SPOT6卫星遥感影像,采用基于规则的方法对建筑物进行提取。首先,分析了每种规则属性提取建筑物的效果,在此基础上制定建筑物提取规则;再分别采用K均值聚类法(K-means)、K临近值法(K nearest neighbor,KNN)、支持向量机法(support vector machine,SVM)和神经网络法进行建筑物提取实验,并与基于规则的方法进行对比;最后,对建筑物提取结果进行精度评价。研究表明,基于该规则的建筑物提取精度高于其他方法,在一定程度上缓解了椒盐现象和同谱异物问题,可为今后SPOT6卫星影像更广阔的应用提供一定的技术支持。
- 付盈国巧真潘应阳汪东川
- 关键词：建筑物提取KNNSVM
- 地形地貌对半山区土地利用动态变化影响分析——以天津市蓟县为例被引量：17
- 2015年
- 以2001年和2011年2期TM图像为数据源,采用分类后比较法提取了10 a间天津市蓟县土地利用动态变化信息;利用空间分析算法生成地形起伏度和坡度2个地形因子,分析了不同地形特征上的土地利用类型分布及变化特征;从类型转换和动态度2个方面定量分析土地利用变化情况,并分析土地利用变化与地形起伏度和坡度的相关关系以及土地利用变化的影响因素。结果表明:地形地貌对土地利用的动态变化有显著的影响,在微缓起伏地形上,居民地增加最多,其次是水域,而林地减少最多;在低起伏和中起伏地形上,居民地增加最多;在山地起伏地形上,居民地有所增加;在高山起伏地形上,只有林地和未利用地有少量变化。该结果可以为天津市蓟县的生态保护以及半山区县土地利用规划提供科学依据。
- 国巧真宁晓平王志恒蒋卫国
- 关键词：土地利用TM图像半山区地形地貌
- 基于多层感知器模型的区域滑坡敏感性评价研究——以四川低山丘陵区为例被引量：5
- 2015年
- 以四川省低山丘陵区为研究区,基于滑坡编目数据,在深入分析研究区滑坡孕灾环境的基础上,选取坡度、地形起伏度、岩土类型和断裂构造等八类孕灾环境因子。通过融合确定性系数和多层感知器,提出CF-MLP模型,并对研究区滑坡的敏感性进行评价,计算得到的滑坡敏感性指数在ROC曲线中的线下面积为0.84,说明该模型预测结果对滑坡具有较好的识别作用;基于模型预测结果对研究区进行敏感性区划,共分为高敏感性、中敏感性和低敏感性三个区域,与历史滑坡的分布现状相一致。实践证明,CF-MLP模型在一定程度上解决了滑坡孕灾环境因子数据的合理量化问题,提高了多层感知器网络的收敛效果,有利于建立更为准确的滑坡敏感性分析模型。
- 王志恒胡卓玮赵文吉国巧真万诗敏
- 关键词：低山丘陵区多层感知器
- 水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展被引量：20
- 2017年
- 针对水体叶绿素a浓度反演问题,从反演所需的遥感数据源、主要研究区、主要研究单位以及反演模型4个方面,系统介绍了叶绿素a浓度遥感反演的发展现状,分析了现有水体叶绿素a遥感反演方法的优缺点,提出了目前存在的问题,并对水体叶绿素a浓度反演研究进行了展望。
- 潘应阳国巧真孙金华
- 关键词：叶绿素A遥感反演水体
- 天津滨海新区地表水悬浮物浓度遥感反演研究被引量：11
- 2016年
- 针对传统的实地地表水水质监测测量方法费时费力,且存在监测布设点有限,无法反映水质的时空变化情况等问题,该文以天津滨海新区的Landsat-8卫星影像作为数据源,将实地水样采集、实验室测量分析和遥感影像不同波段像元亮度值结合,对滨海新区海河水体的悬浮物浓度,分别建立基于统计回归和神经网络的两种经验算法反演模型。结果表明,神经网络模型的反演结果能较准确地反映实际水体的悬浮物浓度分布情况,为该地区地表水水质监测提供一种可行的解决方案。
- 王代堃国巧真
- 关键词：悬浮物浓度遥感反演
- 基于CART决策树方法的MODIS数据海冰反演被引量：9
- 2014年
- 采用CART决策树方法从MODIS卫星遥感数据反演海冰面积,同时对可见光、近红外和热红外多波段进行自动分类计算,有效消除了传统阈值法在反演高悬沙等海洋环境时出现的海冰误判。经较高分辨率的中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/1B)校验,结果表明基于决策树方法所得出的反演数据具有较高精度。利用建立的CART决策树方法反演了2003年以来辽东湾冬季海冰面积的生消变化过程,为进一步分析和建立气象因素与海冰演化规律的关系提供了精确可靠的基础资料。
- 张娜张庆河
- 关键词：海冰CART决策树
- 高性能有机颜料功能化研究进展
- 2016年
- 有机颜料的传统应用逐渐成熟,其内在的物理化学性质日益被人们所重视。由于具有较大的共轭体系,有机颜料分子的基态电子激发变得容易,基态和激发态能级差较小,具有一定的光导性和半导体性。介绍了高性能有机颜料的功能化应用,在有机光导、有机电致发光、太阳能电池、有机薄膜晶体管、非线性光学等新材料领域成为研究的热点。
- 金会义徐晓萍尉震
- 关键词：有机颜料功能化
- 基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测被引量：13
- 2018年
- 以1995年、2000年、2005年和2010年4期TM影像与2015年OLI影像为数据源,首先采用决策树分类算法(classification and regression tree,CART),提取山西省潞城市的土地利用信息,并进行精度评价;其次,利用土地利用变化幅度、单一土地利用动态度和土地利用程度变化综合指数等分析其土地利用的动态变化情况;然后,利用前4期数据预测2015年居民地面积,并与实际数据对比,验证GM(1,1)模型有效性;最后,利用GM(1,1)模型预测2020年的土地利用类型情况。研究结果表明,研究区土地利用动态变化情况中,林地与居民地面积增加,耕地与未利用地面积减少,水域基本保持不变;开发利用程度属于中等;土地利用结构基本保持不变;2020年研究区内耕地面积预测值为22 759.32 hm^2,居民地面积预测值为8 854.76 hm^2。
- 桑潇国巧真潘应阳付盈
- 关键词：TMCART土地利用动态变化GM(1,1)
