国家自然科学基金(69872012)
- 作品数：37 被引量：327H指数：10
- 相关作者：石要武陶建武常文秀黄家才聂春燕更多>>
- 相关机构：吉林大学空军航空大学空军第二航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 非理想阵列的信号波达方向和多普勒频率估计被引量：7
- 2003年
- 在均匀线阵存在误差的情况下 ,提出了一种信号波达方向和多普勒频率的估计方法。此方法在空间域 ,不仅考虑了阵元幅相误差 ,而且考虑了阵元位置误差 ,使包括幅相误差和位置误差在内的误差矩阵达到Frobe nius范数的最小值。在时间域考虑了测量噪声 ,使得多普勒频率估计的似然概率达到最大。仿真结果表明了此算法的有效性。
- 陶建武常文秀石要武
- 关键词：阵列误差
- 预警雷达的盲自适应波束形成新算法被引量：1
- 2003年
- 针对预警机 PD雷达 ,提出一种盲自适应波束形成新算法。在未知阵列响应矢量的条件下 ,利用信号的多普勒信息 ,估计出期望信号的波达方向。采用此波达方向作为导向矢量 ,校正 ESB波束形成算法的约束导向矢量 ,从而提高波束形成算法的性能。当期望信号含于相关矩阵时 ,它能够有效地抑制信号对消现象。它可应用于在波束中有多个期望信号的场合。
- 陶建武常文秀石要武
- 关键词：预警雷达波束形成波达方向
- 混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱SVD方法和SVD-TLS方法被引量：4
- 2000年
- 从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值、频率和相位。该方法信噪比工作门限低 。
- 兰华石要武金晟贾清泉佟科
- 关键词：电力系统混合噪声
- 混合色噪声下:可消除谱估计伪峰的多正弦信号频率估计互谱奇异值分解方法被引量：10
- 2001年
- 本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析 ,提出消除扩阶方程产生的谱估计伪峰的理论及方法。仿真结果表明本文所提出的互谱奇异值 -整体最小二乘法 (SVD LS)可完全消除谱估计伪峰 。
- 石要武马彦王利民
- 关键词：谱估计奇异值分解
- 混沌系统测量nV级正弦信号方法的研究被引量：17
- 2002年
- nV级正弦信号的测量是弱信号检测领域中的一个尖端课题 ,现有的弱信号检测方法的测量下限都较高。本文在归纳检测微弱正弦信号自相关方法的基础上 ,首次提出了将混沌系统应用到自相关检测nV级正弦信号的方法。给出了测量系统仿真模型 ,并与现有的测量方法作了比较。仿真结果表明 ,此方法在测量nV级微弱正弦信号方面取得了满意效果 ,且信噪比门限很低 ,有望成为测量nV级正弦信号的一种有效方法。
- 聂春燕石要武刘振泽
- 关键词：混沌系统信号检测
- 多径循环平稳信号二维波达方向估计——极化域平滑法被引量：8
- 2007年
- 针对相干循环平稳信号,该文提出一种估计二维波达方向的新方法——极化域平滑法。该算法充分利用信号的循环平稳特性以及极化多样性,在不影响阵列孔径的情况下,进一步增大可估计的相干信源数目,且具有信号选择和噪声抑制能力。估计过程中各参数自动配对。仿真结果验证该文方法的有效性。
- 黄家才石要武陶建武
- 关键词：二维波达方向极化矢量传感器
- 色噪声下的信号频率估计:基于互高阶累积量的MUSIC方法
- 本文在互功率谱和高阶统计量理论基础上,提出了基于互高阶累积量的MUSIC方法。仿真结果表明,在混合色噪声背景下,该方法能够有效地抑制噪声,且具有良好的频率估计性能。
- 马彦石要武陈虹
- 关键词：色噪声频率估计
- 文献传递
- 基于均匀圆阵的信号二维方向角和多普勒频率的盲估计被引量：3
- 2003年
- 针对均匀圆形阵列 ,在时空旋转因子的基础上 ,推导出四阶累积量矩阵 ,采用波达方向矩阵法 ,实现了信号的方位角、俯仰角和多普勒频率的同时估计。此估计算法利用所有阵元信息估计信号波达方向 ,提高了方向估计精度 ,解决了“频率兼并”问题 ,使有效应用范围扩大。利用了四阶累积量的盲高斯性 ,有效地抑制了高斯白或有色噪声的影响 。
- 陶建武石要武常文秀
- 关键词：计量学信号处理均匀圆阵四阶累积量
- 混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法被引量：12
- 2001年
- 采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明 ,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下 ,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限低 。
- 兰华石要武金晟贾清泉敖丽敏
- 关键词：互高阶谱混合噪声信号处理MUSIC
- 基于双电磁矢量传感器的近场源多参数估计被引量：8
- 2007年
- 基于双电磁矢量传感器(EVSs),提出一种新的近场源频率、波达方向(DOA)、距离和极化参数联合估计方法。该方法首先计算近场源的频率以及其在两个电磁矢量传感器处的二维DOA和极化参数,然后利用几何方法或搜索方法,得到近场源的距离估计。该方法仅需要两个电磁矢量传感器,节约了阵列孔径,适合于阵列孔径有限的场合。估计过程中仅需一次互相关以及特征分解等简单的运算,且各参数自动配对,节省了运算量。实验结果验证了该方法的有效性。
- 黄家才石要武陶建武
- 关键词：极化估计DOA估计频率估计电磁矢量传感器近场源
