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国防科技工业技术基础科研项目(2132007B002)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：李海峰王学成杨顺昆陆民燕更多>>
相关机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：国防科技工业技术基础科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软件故障
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇SFMEA

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇陆民燕
  • 1篇杨顺昆
  • 1篇王学成
  • 1篇李海峰

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合贝叶斯网与SFMEA技术的软件故障诊断框架被引量：3
2010年
软件故障已经成为导致系统出错、失效甚至崩溃的潜在与重要根源。因此,故障诊断技术对于保证软件质量具有非常重要的意义。基于人工智能理论的故障诊断技术已经得到越来越多的关注。贝叶斯网理论具有表述方便、推理严密等优点,将其与软件失效模式及影响分析方法相结合,提出了具有四层网络结构(原因层、模式层、故障层以及观察层)的WCMF贝叶斯网诊断模型。在此基础上,提出了基于故障信息数据库及诊断数据库的智能化软件故障诊断框架。最后,针对某数传导航机载软件进行了实例应用。结果表明,提出的WCMF诊断模型及诊断框架是可行且有效的,具有故障诊断方便及时、充分利用历史信息以提高诊断效率、降低时间和资源消耗等优点。
王学成李海峰陆民燕杨顺昆
关键词：贝叶斯网SFMEA
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