您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(30970489)

作品数:4 被引量:44H指数:3
相关作者:辛晓平张宏斌陈宝瑞杨桂霞李刚更多>>
相关机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业大学北京大学更多>>
发文基金:国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金内蒙古自治区重大科技项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 3篇草原
  • 2篇羊草
  • 2篇放牧
  • 1篇羊草种群
  • 1篇遥感
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇植被
  • 1篇植被特征
  • 1篇刈割
  • 1篇围封
  • 1篇呼伦贝尔草甸...
  • 1篇呼伦贝尔草原
  • 1篇放牧强度
  • 1篇NDVI
  • 1篇FPAR
  • 1篇LAI
  • 1篇MODIS
  • 1篇不同放牧强度

机构

  • 4篇中国农业科学...
  • 1篇北京大学
  • 1篇甘肃农业大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 4篇辛晓平
  • 3篇张宏斌
  • 2篇杨桂霞
  • 2篇李刚
  • 2篇陈宝瑞
  • 1篇胡跃高
  • 1篇李林芝
  • 1篇张德罡
  • 1篇李瑾
  • 1篇范闻捷
  • 1篇段庆伟
  • 1篇张华

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇中国农业资源...
  • 1篇草原与草坪

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
不同干扰类型下羊草种群的空间格局被引量:24
2010年
生态系统各层次的空间格局与生态学过程的相互关系一直是生态学的研究热点之一,这一问题的关键是选取合适的观察尺度。羊草(Leymus chinensis)作为呼伦贝尔草原的地带性植被,研究其种群空间格局对理解种群生态过程和草地资源可持续利用具有重要意义。利用Ripley's K函数和Monte Carlo随机模拟方法,对两块样地3种干扰下的羊草种群格局进行定量分析。结果表明:(1)刈割、围封、放牧3种干扰对羊草草甸草原恢复改良样地(LM)和贝加尔针茅试验样地(SM)的羊草种群空间格局具有显著影响,空间格局在不同尺度上存在差异。(2)在较小的空间尺度内,羊草种群倾向于非随机分布,在LM样地、SM样地分别为均匀分布和聚集分布;当空间尺度大于临界值后,羊草种群在围封(30-100cm)、放牧干扰(84-100cm)下倾向于随机分布,刈割干扰下仍为聚集分布。这主要与羊草的繁殖对策、群落地位以及各种干扰下对资源的竞争能力有关。(3)空间结构的规律性表面上取决于观察尺度,但更小尺度的数据对局域空间结构的生物学解释可能更有效。
陈宝瑞杨桂霞张宏斌段庆伟辛晓平
关键词:放牧刈割围封
呼伦贝尔草甸草原不同放牧强度下植被特征分析被引量:13
2010年
该文利用草地的野外实测数据,计算了物种综合优势比、物种丰富度、物种多样性及其群落高度、盖度、密度、地上生物量等数量指标,对两种草甸草原样地三种放牧强度的群落结构和功能指标进行了研究。结果表明:从物种水平分析,羊草草甸草原样地(LM)和贝加尔针茅草甸草原样地(SM)的建群种的综合优势比随放牧强度加大而下降,而退化标志物种,如寸草苔、糙隐子草及冷蒿等呈上升趋势。从群落水平分析,LM样地比SM样地物种多样性维持能力弱,耐牧性弱。
陈宝瑞朱立博李刚胡跃高辛晓平
关键词:草甸草原植被特征放牧强度
呼伦贝尔草原FPAR/LAI模型的验证被引量:3
2011年
在呼伦贝尔草原最主要生长季(6、7、8月)对羊草(Leymus chinensis)进行野外实测,分别用PROSPECT模型和SAIL模型对实测数据进行模拟,得到羊草叶片和冠层光谱曲线,分析了曲线特征,并将实测数据通过PROSPECT+SAIL模型模拟,将实测FPAR/LAI和待验证模型模拟FPAR/LAI比较,R2分别为0.863 4,0.841 8和0.640 8,说明该模型对试验地区是适用的。
李瑾张德罡张宏斌杨桂霞李林芝辛晓平
关键词:羊草叶面积指数
MODIS/FAPAR在呼伦贝尔草原区的精度验证与分析被引量:6
2010年
验证MODIS/FAPAR产品在温性草原地区的精度,以提高NPP估算精度,为区域碳平衡监测及合理安排草地畜牧业生产提供服务。该文选取两块2km×2km温性草甸类草地设计和进行FAPAR实测试验。以分辨率为32m的北京-1号卫星遥感数据对样地进行异质性分析,然后进行尺度上推,利用地面实测数据对1km的MODIS/FAPAR草原地区产品进行验证。结果表明,在草地生长季,MODIS/FAPAR产品的草地FAPAR季节变化与实测FAPAR季节变化趋势基本一致,但总体要比实测FAPAR要高,针茅样地MODIS/FAPAR值比实测值要高约13.7%,羊草样地为18.7%。MODIS/FAPAR算法对于局部区域过于粗糙,对草地类型多样的中国来说,需更多的野外试验资料,以反演适合不同草地类型的FAPAR算法。
李刚张华范闻捷张宏斌辛晓平
关键词:遥感草地MODISFAPARNDVI
共1页<1>
聚类工具0