国家高技术研究发展计划(2001AA114210-11)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 相关作者：陆汝占高峰胡熠陈晓颖刘慧更多>>
- 相关机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 实体关系模板的获取技术被引量：5
- 2007年
- 确定实体间的关系有助于理解文本,提高信息检索的正确率。该文研究中文实体关系模板的获取技术,提出了一种STG的bootstrapping训练方法。该方法采用生物信息学中的序列比对技术计算上下文的语义模板,使用一定的评估机制筛选模板,有效地扩充元组以提高下一轮训练的质量。实验结果表明,STG生成的模板不仅能覆盖大量的元组,而且正确率可达99%。
- 陈晓颖胡熠陆汝占
- 关键词：信息提取BOOTSTRAPPING
- A Novel Multi-classifier Integrated Model for Chinese Noun Sense Disambiguation
- 2006年
- Jianyong Duan Yi Hu Weilin Wu Hui Liu Ruzhan Lu
- 关键词：语言程序自然语言处理计算机语言
- 基于J2ME平台的手机语音控制系统
- 2007年
- 提出了一个基于J2ME平台的手机语音控制系统,该系统结合语音识别和自然语言处理技术,处理手机用户的语音输入,抽取语义信息并显示在手机终端。本系统采用C/S架构,客户端为手机终端,服务器端为PC。在客户端,收集语音输入流并发送给服务器,接收服务器发回的语义信息并显示;在服务器端,接收手机客户端传来的语音流,进行语音识别,自然语言处理,将处理的语义信息发回客户端。该系统能处理同一种手机控制命令的多种自然语言表达方式,能极大方便手机用户的使用。
- 舒芳蕊陆汝占高峰
- 关键词：自然语言处理句法分析
- 基于两阶段分类的口语理解方法被引量：3
- 2008年
- 口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战:1)稳健性,因为输入语句往往是病态的;2)可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法:第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽/值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA Communicator领域进行,结果表明了该方法的有效性.
- 吴尉林陆汝占段建勇刘慧高峰陈玉泉
- 关键词：口语对话系统主题分类决策表
