黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521087)
- 作品数：3 被引量：35H指数：1
- 相关作者：刘明珠张旭辉林海军陈光赵越更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于蚁群粒子群优化的卡尔曼滤波算法模型参数辨识被引量：33
- 2014年
- 针对复杂的低压配电网通信环境,提出一种基于蚁群粒子群融合的无先导卡尔曼滤波(UKF)算法的模型参数辨识方法。对于电力线多径信道传输模型,采用具有最小均方误差估计效果的UKF辨识算法。针对UKF算法通过试验调节难以取得最佳滤波效果的问题,提出基于蚁群粒子群算法优化UKF噪声矩阵的方法,同时引入蚁群算法将惯性权重离散化以提高粒子群算法的搜索效率,克服其容易发生早熟收敛的缺点。试验和仿真结果表明,采用该优化算法辨识电力线信道模型可克服参数的分散性,提高拟合精度并缩短辨识时间。
- 张旭辉林海军刘明珠高豹江
- 关键词：电力载波通信蚁群优化粒子群优化
- 电力线多载波系统中自适应资源分配被引量：1
- 2013年
- 针对电力线通信系统中应用传统粒子群算法进行比特功率分配存在陷入局部最优值和收敛速度慢的问题,提出了IPSO(improved particle swarm optimization)算法.新算法通过引入遗传算法的交叉和变异操作,克服了传统粒子群算法由早熟收敛而陷入局部最优解的问题,加快了收敛速度.建立了IPSO算法的理论模型,给出了新算法在PLC-OFDM系统中进行比特功率分配的方法.仿真结果表明,在PLC-OFDM系统中应用IPSO算法进行比特功率分配与GA算法和传统粒子群算法相比,可以加快收敛速度,改善系统的信噪比特性,降低系统发射功率.
- 刘明珠张海霞赵越张旭辉
- 关键词：电力线通信正交频分复用自适应资源分配粒子群算法
- 基于自适应更新的无线传感网络MAC协议被引量：1
- 2012年
- 针对无线传感器网络节点能量受限问题,提出了一种新的自适应更新异步MAC协议——AU-MAC协议。该协议以睡眠与工作状态切换、异步方式和自适应更新相结合的办法有效延长了网络寿命,减少了节点能耗。AU-MAC协议通过采用发方监听、接方激活数据传输,提高了信道利用的有效性。并且,它以建立邻居节点信息表,引入自适应更新机制,来减少空闲监听。在NS2网络仿真平台对提出的AU-MAC协议的性能进行了仿真评估。仿真结果表明,AU-MAC协议在保持相当的吞吐量以及端—端延迟的基础上,使无线传感器网络的能量有效性得到了改善。
- 刘明珠许士涛陈光
- 关键词：无线传感网络媒体访问控制异步自适应更新
