安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A259)
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 相关作者：蒋翠清丁勇高家飞李斌生张玉更多>>
- 相关机构：合肥工业大学教育部奇瑞汽车股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 面向产品设计人员的知识推送服务研究被引量：5
- 2012年
- 面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。
- 蒋翠清高家飞李斌生
- 关键词：设计人员知识服务知识需求
- 基于IGA的知识检索需求获取方法被引量：2
- 2011年
- 针对知识检索过程中用户需求模糊、不充分而难以准确获取的问题,文章通过分析用户需求的特点,将其区分为显性和隐性2部分,并结合概念图的思想设计了一种需求语义描述模型;以此为基础,结合交互式遗传算法的基本原理,探讨了交互式遗传算法在知识检索需求获取过程中的应用模式,并通过实验验证了模型及方法的可行性。
- 蒋翠清易成成杜伟
- 关键词：知识检索交互式遗传算法
- 基于反馈日志的工程图纸检索模型研究
- 2011年
- 采用相关反馈技术提高检索效率已成为工程图纸检索方面的重要研究内容之一。现有的相关检索模型需要人工的多次参与,针对这个不足,提出一个基于反馈日志的检索模型:首先对工程图纸检索中的反馈日志进行分析,找出工程图纸之间的潜在关联关系,建立关联规则库;然后将传统的基于关键字的检索和基于内容匹配的检索两种方法结合起来;最后结合相关算法建立检索模型。实验表明,该检索模型可以减少人工参与检索的次数,并保证有较高的查准率。
- 余怀全鲁付俊梁昌勇丁勇
- 基于标签的大众标注系统协同推荐算法被引量：4
- 2011年
- 本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足，分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义。提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法。新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上，较好地消除了标签的语义模糊问题，提高了推荐精度。最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法。
- 蒋翠清张玉陆文星丁勇
- 关键词：大众标注潜在语义PLSA
- 基于PLSA的大众标注潜在语义发现被引量：1
- 2010年
- 针对大众标注系统的标注语义模糊等问题,分析标注中用户、资源和标签的潜在语义关系,引入概率潜在语义分析PLSA模型并对其进行扩展,将标注映射到一个有限维的潜在语义空间中,通过聚类得到标注的潜在语义直观代表集合。将此应用于大众标注系统中,以提高用户对网络资源的实际使用需求的满意度,通过实验证明本文方法的有效性。
- 蒋翠清张玉丁勇
- 关键词：大众标注潜在语义PLSA标签
- 面向协同的产品设计知识推送研究被引量：4
- 2012年
- 知识推送是提高产品协同设计中知识获取效率的重要方式。通过分析现有设计知识推送研究的不足,运用知识模块集来描述设计过程知识需求模型,提出设计过程知识需求模型的更新方法,设计了一种面向协同的产品设计知识推送模型,其推送思路是:当设计人员接受设计任务时,对设计过程知识需求模型中的知识模块集进行基于概念语义扩展的设计知识检索,然后根据设计人员的知识水平过滤预推送的知识,最终将知识推送给设计人员,从而达到在产品设计过程中主动地为设计人员提供个性化知识服务的目的。
- 蒋翠清李斌生高家飞丁勇
- 关键词：产品协同设计知识推送
