重庆市自然科学基金(2007BB2142)
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 相关作者：秦树人柏林刘小峰更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于时频脊线的瞬时频率特征提取被引量：8
- 2008年
- 根据时频脊线所在的位置信息与信号瞬时频率的对应关系,提出根据时频脊线提取多成分瞬时频率的新方法。该方法是,先通过加窗处理对一维时间信号进行时域分段,对每个时段信号采用自适应核函数时频分析,再把每个时段上求得的时频分布拼接成信号整体时频谱;然后将时频分布图转换成直观的二维图像,进行平滑处理后采用二维Laplacian算子提取时频图像的脊线并作细化处理;采用Hough变换自动检测时频脊线的特征参数,特别对正弦调频信号和线性调频信号的时频脊线检测问题进行论述。仿真试验和齿轮故障诊断的工程实践证明了该方法的可行性和有效性。
- 柏林刘小峰秦树人
- 关键词：时频分布HOUGH变换
- 小波-形态-EMD综合分析法及其应用被引量：27
- 2008年
- 在经验模态分解(EMD)的理论基础上,分析了随机白噪声及局部强干扰对EMD分解质量的影响,结合小波消噪和形态滤波理论,提出了一种新型的小波-形态-EMD算法模型。该模型将小波形态变换作为EMD前置滤波单元,可以减少不必要的分解层次,降低EMD分解的边界积累效应,消除局部强干扰造成的模态裂解现象,有效提高EMD的时效性和精确度。利用仿真信号分析实例详述了这种综合分析方法的实施过程,并将该方法成功运用于齿轮故障的早期检测中。实验结果证明该方法在机械故障诊断中切实可行,具有较好的应用价值。
- 柏林刘小峰秦树人
- 关键词：经验模态分解小波消噪形态滤波
- 时频面上基于瞬频估计的信号提取方法被引量：1
- 2008年
- 针对多分量非平稳信号的噪声抑制和信号分离问题,提出了一种新的时频滤波法。采用FMmlet自适应分解将被分析信号在时频空间内展开,得到无交叉项干扰、时频聚集性很强,且能反映信号的线性或非线性结构的时频特性的时频分布。根据时频面内能量脊与瞬时频率的对应关系,采用谱峰检测和时频加窗轮流迭代的方法,估计出信号分量的瞬时频率。在瞬时频率精确估计的基础上,设计适当的时频滤波函数,对被分析信号的Wigner-Ville分布(WVD)进行时频加窗处理,得到单分量信号的修正WVD,然后采用WVD反变换进行信号分量的时域重构,达到从非平稳信号中分离有用分量的目的。理论分析和仿真实验表明,利用该方法从复杂非线性时变信号中提取出的信号分量失真度小。该方法在非平稳信号的深层特征提取中具有良好的应用前景。
- 柏林刘小峰秦树人
- 关键词：时频滤波信号重构
