国防科技技术预先研究基金(9140A22020707KG0181)
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 相关作者：郑茂郑林华粘永健郑浩更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法被引量：9
- 2009年
- 提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量分析(NAPCA)对原始图像数据降维,继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标。利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究,结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息,其性能优于改进的CEM检测算法。
- 郑茂粘永健郑林华
- 关键词：独立分量分析高光谱图像端元提取
- 一种有效的变步长的自适应独立分量分析算法
- 2009年
- 步长因子的优选是自适应算法中的一个重要问题,本文建立了步长因子与互相关性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础,提出了一种新的变步长的自适应独立分量分析算法,分析了算法收敛性能和稳态性能.该算法根据互相关性测度所反映的信号分离状态自适应地调节步长因子,克服了传统算法在稳态步长调整过程中的不足.仿真实验结果表明了算法的有效性.
- 郑茂郑浩粘永健郑林华
- 关键词：盲信号分离独立分量分析自适应变步长
- 基于改进FastICA的多用户检测被引量：1
- 2010年
- 研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的多用户检测问题,利用DS-CDMA信号中各用户扩频码和用户信息数据统计独立性建立了基于独立分量分析方法的多用户检测模型,通过对噪声作白化预处理,对FastICA算法的分离性能进行分析并给出精度修正矩阵,提出了一种改进FastICA的多用户检测算法。仿真结果表明,该方法较传统检测算法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰的能力和抗远近效应的性能。
- 郑茂郑林华粘永健
- 关键词：多用户检测独立分量分析DS-CDMA通信系统
