国家自然科学基金(60572012)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：庄镇泉李斌王涌庄连生谢兴生更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省人才开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- FH-MOEA:基于快速计算空间超体积贡献机制的多目标优化进化算法(英文)
- 2008年
- 研究在多目标优化进化算法中引入强选择压力机制,以促使搜索群体在有效保证多样性的前提下向Pareto最优前沿迅速收敛,并引入空间超体积测度.针对当前空间超体积测度计算代价高的问题,提出了一种基于空间切片的快速空间超体积贡献计算方法FH.基于该方法,发展出一种基于快速计算空间超体积贡献机制的多目标进化算法(FH-MOEA),并应用于解决复杂的多目标优化问题.用一组测试问题对算法性能进行检验,实验结果表明,该算法在收敛性和分布性两方面均比著名的NSGA-Ⅱ算法有显著提高.
- 王瑜李斌
- 关键词：多目标优化遗传算法
- 一种利用MAS辅助实现分布异构数据集成的应用方案被引量：1
- 2009年
- 在分析MAS平台-Aglets系统技术特点的基础上,提出基于该平台的数据集成应用扩展方案,并给出扩展实现.这一成果现已被用到一个大型的、基于数据服务匹配的数据集成应用系统中,作为该集成系统在网络环境下收集分布、异构数据环节的支持平台.有关实验测试结果表明,MAS可显著提高系统在获取分布异构数据环节的性能、灵活性和可靠性,有很好的应用效果.
- 谢兴生余银张一鸣庄镇泉
- 关键词：MAS数据集成
- 基于全变分模型的多分辨率光照处理算法被引量：2
- 2009年
- 针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出人脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别。实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点。
- 王涌庄连生庄镇泉李斌
- 关键词：人脸识别光照处理全变分模型
