国家科技重大专项(2008ZX05024-001-01)
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 相关作者：曹思远刘伟刘伟刘伟孙文艳更多>>
- 相关机构：中国石油大学(北京)中国石油大学（北京）中海油田服务股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 随机噪声的多尺度多方向域压制方法研究被引量：6
- 2011年
- 介绍了信号的多尺度多方向特性和具有此功能的第2代curvelet变换的基本原理,阐述了对于光滑且二阶连续可微的函数,第2代curvelet变换所具有的最优逼近性能。给出了地震资料随机噪声衰减的阈值方法。基于理论模型讨论了多尺度多方向域(curvelet域)的去噪特性,并将其与传统小波变换的去噪效果进行了对比。最后,将该方法应用于实际地震资料处理,结果表明,与传统小波变换相比,多尺度多方向域阈值法充分利用了信号与噪声在方向上的差异,使随机噪声得到了较好的衰减,有效提高了地震资料的信噪比,较好地保留了地震记录的有效信号。
- 刘伟曹思远王征车慧翠孙文艳
- 关键词：小波变换噪声衰减阈值函数
- 基于小波变换的信号奇异性检测在层位识别中的应用被引量：11
- 2010年
- 小波变换不仅具有时域和频域局部化特性,而且可对信号做奇异性分析。通过奇异性分析,既要确定奇异点的位置,又要选用合适的小波函数与尺度对奇异点进行精确的描述。为此本文针对阻抗数据的特点提出了阻抗基函数的概念,并求取了更为适合波阻抗分析的阻抗基函数。数值模拟结果表明阻抗基函数很好地反映了阻抗在深度上的不连续性,从而极易求出阻抗的层位信息。
- 刘伟刘伟
- 关键词：小波变换模极大值
- 基于谱分解的薄层调谐与AVO异常识别方法被引量：6
- 2011年
- 我国油气田多为薄层或薄互层类型,薄层调谐效应导致叠加剖面上出现假亮点,这些＂亮点＂与含油气亮点（第3类AVO异常）有本质区别。针对这一问题,根据实际储层的岩石物理参数和地质条件,设计了楔形和薄层地质模型,分析了薄层调谐效应与频率之间的关系和含油气亮点与频率之间的关系,并由此提出利用谱分解技术来识别真假亮点。实际地震资料处理结果表明,谱分解技术能有效地识别真假亮点,降低油气田勘探开发风险。
- 刘伟杨凯曹思远张鹏
- 关键词：谱分解薄层AVO异常
