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国家自然科学基金(60572039): 作品数：14 被引量：14H指数：3; 相关作者：孟维晓赵俊义贾世楼王尔馥张乃通更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学北方工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：电子电信更多>>

Time-domain channel estimator based on cyclic correlationfor OFDM systems with guard interval被引量：1: 2008年; Channel impulse response （CIR） can be estimated on the basis of cyclic correlation in time-domain for orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） systems, This article proposes a generalized channel estimation method to reduce the estimation error by taking the average of different CIRs. Channel impulse responses are derived according to the different starting points of cyclic correlation. In addition, an effective CIR length estimation algorithm is also presented. The whole proposed methods are more effective to OFDM systems, especialiy to those with longer cyclic prefix. The analysis and the simulation results verify that the mean square error performance is 4-5 dB better than the conventional schemes under the same conditions.; IM Se-binCHOI Hyung-jin; 关键词：CIR

基于叠加训练序列的稀疏信道参数估计: 2008年; 针对稀疏多径的频率选择性块传输信道,提出了基于叠加训练序列的新信道估计方法,在不占用额外信号带宽的情况下估计信道参数.利用叠加训练序列得到时域信道冲激响应的LS解,根据广义Akaike信息论准则得到信道的长度和具体多径的时延值,然后将时域信道冲激响应中非多径点的值置零,降低加性白噪声对信道估计的影响,提高信道估计的精度.通过仿真,在稀疏多径信道的条件下,与纯粹的叠加训练序列的信道估计方法相比,该方法较大程度地降低信道的估计误差,提高系统性能.; 赵俊义孟维晓贾世楼; 关键词：叠加训练序列信道估计稀疏多径信道

基于叠加训练序列的OFDM信道估计: 2008年; 为准确地估计OFDM信道,同时提高带宽传输效率,文章提出了基于叠加训练序列的信道估计方法,给出了基于训练序列的OFDM系统基带模型和算法。仿真结果显示,本文所提方法能达到很好的MSE和BER信道估计性能。; 赵俊义孟维晓贾世楼; 关键词：信道估计 OFDM 叠加训练序列

基于相关信道的多用户MIMO-OFDM下行链路资源分配被引量：1: 2008年; 为了最小化多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统下行链路发射功率,基于相关信道,提出按用户空间相关性分组的子载波共享方式与独占方式相结合的资源分配算法.不同用户组共享全部子载波,利用基于各组边缘用户中心角导引向量的组迫零方法实现各用户组的共道干扰抑制,各组内用户以独占方式分配子载波、比特、功率.仿真结果表明,新算法在不同速率及误比特率时,系统所需功率小于独占方式及基本迫零共享方式,且频谱利用率高于独占方式,基站所需发射天线数及计算复杂度小于基本迫零共享方式.; 张成文张中兆孟维晓; 关键词：多输入多输出-正交频分复用多用户自适应资源分配共道干扰

基于GAIC的MIMO-OFDM信道估计: 2008年; 对于多径稀疏的多输入多输出正交频分复用(Multiple-input and multiple-output orthogonal frequency di-vision multiplexing,MIMO-OFDM)信道,提出了基于广义Akaike信息论准则(Generalized Akaike informationcriterion,GAIC)的MIMO-OFDM系统实用的信道估计算法,该算法能够估计出信道的长度和每径信道的时延,降低加性白噪声对信道估计的影响,提高信道估计的精度。通过仿真,与最小二乘(Least squares,LS)算法和离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)算法相比较,大大地降低了信道的估计误差,提高了系统性能,且信道稀疏性越强,性能改善越好。; 赵俊义贾世楼孟维晓; 关键词：信道估计稀疏多径信道多输入多输出正交频分复用

近场声源方位和距离联合估计算法被引量：4: 2008年; 为提高近场麦克风阵列的声源定位精确度,对基于麦克风阵列的声源定位技术进行研究。详细分析了近场信号传播模型,并结合窄带子空间算法,对宽带ISM(Incoherent Signal-Subspace Method)算法进行改进,提出一种近场子空间声源方位和距离联合估计算法。该算法根据短时信号的频率特性,在特定频率上对信号应用子空间算法进行方向距离联合估计并对结果进行叠加,从而得到最终结果。该算法在相关信源和混响条件下均能得到较好的DOA(Direction-of-Arrival)估计效果。计算机仿真验证了算法的有效性。; 殷作亮孟维晓; 关键词：麦克风阵列子空间算法

空时频MIMO信道建模与实现被引量：4: 2008年; 该文根据角度功率谱、多普勒谱、功率时延谱及收发两端天线的结构,建立了一种多抽头的宽带MIMO信道模型。在建模过程中提出了一种改进的成形滤波器法,通过加入随机相移来消除各条路径的相关性,从而能够更好地仿真出独立的衰落信道。利用Matlab软件,创建了一个无线MIMO信道仿真平台,并针对3GPP标准MIMO信道模型进行了仿真。仿真结果表明用该文方法产生的信道特性与理论结果十分接近,从而验证了改进信道模型能够较好地模拟MIMO系统的空间信道。; 孙华丽孟维晓张乃通; 关键词：MIMO信道模型多普勒谱角度功率谱

多径信道下阵元约束布位的信号盲提取算法: 2007年; 为实现频率选择性衰落信道下未知信道信息时的盲信源提取,建立一个等价的卷积混叠信号模型,利用观测数据的“过去”、“现在”样本空间,在时域中推导出一种基于四阶累计量的盲信号提取算法,避免了频域的“排序”问题.通过接收阵元的约束性布位,简化了运算,计算机仿真实验验证了算法的有效性,并表明其具备一定的噪声抑制能力.; 王尔馥张乃通孟维晓; 关键词：多径信道卷积混叠四阶累计量

基于遗传算法RBF网络的波束形成被引量：4: 2007年; 为寻求自适应阵列天线技术在波束形成准确性和收敛速度上的突破,尝试引入智能控制理论中的优化算法.提出一种染色体长度可调的编码方式,用这种编码方式下的遗传算法同时训练RBF网络的网络参数和拓扑结构,将训练后的RBF网络用于上行链路的自适应波束形成.理论分析和仿真结果表明,染色体长度可调编码方式下的遗传算法是有效的,该算法能够比较准确地逼近理论上的最优权值,提高了算法的收敛速度.; 王尔馥孟维晓史兢; 关键词：波束形成 RBF网络遗传算法

基于复合权的多用户STC联合波束形成技术: 2006年; 为克服基于特征值分解(EVD)的空时编码(STC)联合波束形成技术在多用户干扰系统中性能的恶化,该文提出了1种卷积复合权结构,将发射波束等效为2个分别具有不同功能的子波束的相乘叠加,实现空时编码在空间分集上的技术优势与波束形成在加强期望信号和干扰抑制特性的最优组合,在获得空时编码空间分集增益与波束形成的阵列增益同时。实现对其它用户干扰的零陷抑制。仿真结果表明,基于复合权的联合空时编码与波束形成方案与传统基于特征值分解的联合方案相比,系统可靠性和系统容量都有显著的提高。; 邢志强周廷显孟维晓; 关键词：空时编码波束形成多用户干扰

国家自然科学基金(60572039)

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