黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511008)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 相关作者：张颖戴光邱枫刘延军粟辉霖更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：化学工程机械工程理学一般工业技术更多>>
- 储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法被引量：3
- 2012年
- 根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。
- 戴光邱枫陈荣刚张颖粟辉霖
- 关键词：人工神经网络
- 基于Gumbel极值分布的储罐使用状态评价方法研究
- 2013年
- 储罐的剩余寿命是其长期平稳运行的保证,目前国内尚无明确的方法处置服役期满的储罐。根据储罐腐蚀特点,底板是其腐蚀最严重的部位,而底板腐蚀的最大孔深度服从Gumbel I型最大极值分布。根据最大极值分布和概率统计,推导出储罐剩余寿命计算公式,建立储罐底板剩余寿命的极大值分布预测评价方法,得出某公司储罐在0.99、0.999和0.999 9的可靠度下的剩余寿命分别为40年、34年和25年,有效指导了储罐检修周期的确定。
- 陈荣刚褚林森刘迎鑫葛斌张健吉家贤张颖
- 关键词：储罐底板剩余寿命预测
- 基于风险与声发射检测数据分析的储罐底板腐蚀剩余寿命预测方法研究被引量：9
- 2014年
- 基于振幅分布理论、统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对10台样本储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量对储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率(CRP)的关系为y=13514.65x,该模型的评价准确率为90.22%。建立实际腐蚀速率(CTP)与CRP的关系模型,为z=12.14x,得到CRP的12倍约为储罐底板腐蚀最严重部位的腐蚀速率的结论。这样对待评估储罐进行声发射检测,利用声发射量化评价模型,可得到CRP,进而得到管理腐蚀速率(CMP),参照API 653—2009,可对储罐底板的剩余寿命进行预测。
- 戴光邱枫张颖赵永涛刘延军
- 关键词：储罐声发射腐蚀速率
- 储罐底板腐蚀状况的贝叶斯网络智能评价方法被引量：1
- 2012年
- 以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。
- 张颖陈荣刚韩丽艳张永功
- 关键词：储罐底板腐蚀贝叶斯网络
- 基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法
- 2011年
- 为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。
- 张颖陈荣刚宋美萍崔倞
- 基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射量化评价方法研究被引量：6
- 2012年
- 基于统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对6台储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量与储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率CRP的关系为:y=13946.9758x,得到CRP与实际腐蚀速率CTP的关系为:y=12.0412x。对评估储罐进行声发射检测,利用该评价模型可得到CRP,进而得到管理腐蚀速率CMP,为储罐管理维修决策提供依据。
- 戴光邱枫张颖赵永涛刘延军
- 关键词：储罐声发射腐蚀速率
