国家公益性行业科研专项(201105033)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：秦勃张凯刘其成王加亮刘健健更多>>
- 相关机构：中国海洋大学国家海洋信息中心烟台大学更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于GPU-Hadoop的并行计算框架研究与实现被引量：11
- 2014年
- 针对原生的Hadoop云平台处理海洋环境信息可视化效率不高的问题,提出了一种GPU嵌入Hadoop云平台的并行计算框架。该框架以原生Hadoop为基础,GPU并行计算与MapReduce相结合,实现了高效的海洋流场可视化和特征可视化。实验结果表明,提出的并行计算框架在处理数据密集型和计算密集型的海洋数据的效率上优于原生的Hadoop云平台,可达到6～8倍的加速比。因此,提出的云平台框架可以有效提高海洋信息可视化的计算效率,对我国海洋事业的信息可视化发展具有重要的推动作用。
- 张凯秦勃刘其成
- 关键词：云计算图形处理器并行计算HADOOPMAPREDUCE
- 海洋环境信息云计算身份认证技术研究被引量：1
- 2012年
- 设计了一种基于public key infrastructure(PKI)技术的Kerberos改进协议,用于解决海洋环境信息云计算环境身份认证问题.首先对Kerberos协议的认证原理进行分析;然后基于公钥体制的加密技术和Ker-beros协议,提出了一个安全性更高的身份认证协议,较好地解决了口令猜测攻击、重放攻击、时钟同步等问题,具有较好的安全性且易于实现.
- 刘培顺魏红宇
- 关键词：云计算云安全身份认证KERBEROS协议PKI
- 基于MapReduce的交互可视化平台被引量：6
- 2012年
- 针对长时间序列的海洋环境信息交互可视化处理问题,本文提出一种基于云环境的交互可视化平台架构。可视化平台以Hadoop为基础,将GPU、MPI并行计算引入MapReduce处理机制,实现海洋环境空间数据场大规模数据集的检索、抽取、插值计算、特征可视化分析的并行处理,达到海量数据的远程交互可视化处理目的。实验结果表明,本文提出的可视化平台架构可以有效地将MPI、GPU并行计算与MapReduce处理机制相结合,以满足海洋环境信息交互可视化的需求。
- 王加亮秦勃刘健健刘妮
- 关键词：海洋环境信息云计算GPU可视化
- 基于Spark框架的乘潮水位计算与可视化平台
- 2015年
- 乘潮水位计算是海洋环境信息处理的重要组成部分,具有计算量大、计算复杂度高、计算时间长等特性。采用传统集群计算模式实现乘潮水位计算业务,存在计算成本高、计算伸缩性和交互性差的问题。针对以上问题,提出一种基于Spark框架的乘潮水位计算和可视化平台。结合对Spark任务调度算法的研究,设计和实现了一种基于节点计算能力的任务调度算法,实现了长时间序列的多任务乘潮水位数据的检索、获取、数值计算、特征可视化的并行处理,达到了海量海洋环境数据计算和可视化处理的目的。实验结果表明,提出的基于Spark的乘潮水位计算和可视化平台可以有效地提高海量乘潮水位数据的分布式并行处理的效率,为更加快速和高效的乘潮水位计算提供了一种新的方法。
- 秦勃朱勇秦雪
- 关键词：SPARK乘潮水位任务调度算法并行处理海洋环境信息
