军队科研计划项目(2010530)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 相关作者：绳慧徐超孙世宇王长龙陈鹏更多>>
- 相关机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术被引量：5
- 2012年
- 在二维漏磁缺陷重构中,建立基于径向基小波神经网络(RWBF)的正演和反演模型,提出了一个反馈形式的双小波神经网络迭代模型,通过迭代使目标函数最小化,实现对缺陷轮廓的快速逼近。用仿真和实验获取的训练样本分别对正演和反演模型的RWBF进行训练。为了提高径向基神经网络的适应性和精度,提出了一种新的训练算法。首先确定最优分解层数,然后利用梯度下降法修正网络的权值。对不同分辨率和不同信噪比下的漏磁信号进行了重构,并与其他方法进行了比较。结果表明,双小波神经网络迭代模型能够实现漏磁缺陷的精确逼近,具有良好的鲁棒性,是有效的二维轮廓重构方法。
- 徐超王长龙孙世宇陈鹏绳慧
- 关键词：人工智能材料检测与分析技术
