您的位置: 专家智库 > >

浙江省教育厅科研计划项目(Y200909470)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:张运涛梁曦吴建玉王启明杨照峰更多>>
相关机构:浙江水利水电学院平顶山学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水坝
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量预测
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊均值聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇溃坝
  • 1篇回波
  • 1篇回波信号
  • 1篇基于SOA
  • 1篇高校
  • 1篇SOA

机构

  • 2篇浙江水利水电...
  • 1篇平顶山学院

作者

  • 2篇张运涛
  • 1篇吴建玉
  • 1篇邢晨
  • 1篇时合生
  • 1篇杨照峰
  • 1篇王启明
  • 1篇梁曦

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇浙江水利水电...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SOA的高校毕业实践综合管理系统的研究被引量:2
2010年
在面向服务体系结构SOA(Service-Oriented Architecture)理念的基础上,以业务流程为导向,在分析高校毕业实践综合管理业务流程的基础上进行服务粒度的设计.最后利用系统整合架构SOA及先进的用户体验技术A-JAX,提出基于.NET技术和SOA架构的高校毕业实践综合管理系统实现方案,采用B/S结构与实际业务相结合的分层系统结构,给出高校毕业实践综合管理系统的总体设计方案.
张运涛梁曦吴建玉
关键词:SOA
最优训练样本子集的LSSVM网络流量预测
2015年
训练样本选取对最小二乘支持向量机(LSSVM)的泛化能力有较大影响,为了提高网络流量预测精度,提出一种最优训练样本子集的LSSVM网络流量预测模型(IFCM-LSSVM)。首先采用密度方法识别和剔除网络流量数据中的孤立点,消除孤立点对模糊均值聚类(FCM)聚类结果的不利影响;然后采用FCM算法对处理后网络流量数据进行聚类,并根据预测点输入向量与聚类中心的最小距离选择最优训练集,加强训练集规律性,减少LSSVM对训练集的依赖性;最后采用非线性预测能力强的LSSVM对训练集进行学习建立网络流量预测模型,并采用仿真实验对模型性能测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-LSSVM提高了网络流量的预测精度,加快了模型的训练速度,预测结果更加稳定、可靠。
张运涛邢晨
关键词:网络流量最小二乘支持向量机模糊均值聚类
基于回波信号雨衰补偿的水坝溃坝风险监测
2012年
研究水坝溃坝风险的准确检测问题,水坝溃坝隐患区域转换的实时回波信号,由于受到外界阻挡和干扰,引起雨衰,使信号强度发生衰减,造成检测回波监测信号误差较大。传统的检测方法都是通过隐患区域转换的回波信号大小进行判断的,一旦雨衰大幅降低了回波信号的强度,远程雷达接收端将接受不到回波信息,造成隐患检测准确度不高。为此提出回波信号雨衰补偿的水利工程安全隐患检测算法,通过判断回波信号的强度,计算反馈的隐患区域雨衰系数的大小,并根据雨衰值动态调整信号的补偿量,对回波信号雨衰进行补偿。实验表明,改方法能够有效减小了雨衰对回波信号质量的影响,准确检测水利工程中的安全隐患。
王启明时合生杨照峰
关键词:回波信号
共1页<1>
聚类工具0