国家自然科学基金(71102111)
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 相关作者：陈翔颜志军蔡波斯罗斌邱秀珍更多>>
- 相关机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于标签相似度的协作者推荐研究被引量：1
- 2013年
- 针对目前虚拟协作社区中重视交互行为研究,缺乏协作行为研究的问题,从项目和协作者的角度出发研究社区的标签关系,提出根据协作者与项目的发生关系和项目标签集合获取基于协作者的标签共生信息,并用该共生信息来计算标签之间相似度,然后提出一种新的协作者工作偏好模型。结合协作者工作偏好和标签相似度研究协作者之间的关系,以及协作者与项目之间的关系,预测可能参与项目的协作者,提出协作者推荐算法。通过使用开源社区www.codeplex.com的数据进行实验,并与其他推荐算法进行比较,证明本文提出的推荐算法能较好地应用于协作者推荐。
- 陈翔邱秀珍
- 关键词：开源社区
- 基于行为相似度的微博社区发现研究被引量：14
- 2013年
- 现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过滤方法克服计算量过大的缺点。通过抓取新浪微博的真实数据,将该模型与基于关系属性的社区划分模型进行对比,结果表明,该模型的平均集聚系数提高了5倍,更能体现出社区划分的强凝聚性。
- 蔡波斯陈翔
- 关键词：主成分分析
- 基于潜在狄利特雷分布模型的网络评论产品特征抽取方法被引量：20
- 2014年
- 针对网络评论挖掘中的产品特征抽取准确度不高、人工参与较多和难以处理口语化表述等问题,提出一种基于潜在狄利特雷分布模型的产品特征抽取方法。该方法首先应用中文分词工具对网络评论信息进行分词和词性标注,得到最初的产品特征名词集合;然后采用潜在狄利特雷分布文本训练模型筛选出候选产品特征词集合,进而通过同义词词林拓展和过滤规则得到最终的产品特征集合。以京东网上的相机和手机评论数据为例,通过实验对比分析验证了所提方法的有效性。
- 马柏樟颜志军
- 关键词：网络评论数据挖掘
- 基于社会网络和工作相似程度的协作推荐研究
- 2012年
- 近几年,开源社区等具有社会网络性质的网络协作得到了较快发展,有必要获取一种考虑社会关系和协作特性的模型和技术,从而进一步推进社会网络协作的开展。从社会网络理论出发抽象出协作网络的拓扑结构,提出了一种综合考虑协作者之间的联系关系和合作关系的协作者社会网络模型构造方法。在定义三种联系行为的基础上,给出了度量联系关系强度的方法。在界定合作行为基础上,给出了度量合作关系强度的方法。通过使用开源社区www.codeplex.com的数据进行实验,证明了模型和方法的有效性。
- 陈翔
- 关键词：社会网络
- 幂律特性在新浪微博个性化推荐中的应用研究被引量：5
- 2018年
- 在社交网络数据中,幂率分布是数据的基本规律,幂率分布的长尾部分数据有明显的稀疏性,长尾推荐一直是推荐系统的挑战,而冷启动、数据稀疏和覆盖率这些问题也是推荐系统的重要研究内容。通过分析数据幂律分布的特性,在研究社交网络个性化推荐方法的基础上,结合社交网络用户行为数据反映出来的幂律分布特性,通过极大似然估计数据幂律分布的标度值。结合幂率特性改进了相似度计算方法,提出了一种基于幂率特性的混合推荐方法 PowerLawCF。最后,使用新浪微博的用户签到数据进行对比分析,PowerLawCF算法的推荐效果有显著提升,提高了长尾推荐的效果,对推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题解决效果较好,说明基于幂律分布特征的推荐方法在推荐系统中的应用有积极的效果。
- 罗斌陈翔
- 关键词：幂律分布社交网络协同过滤推荐数据稀疏
