国家自然科学基金(60271014)
- 作品数：9 被引量：43H指数：3
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- 一种新的自组织神经网络算法被引量：5
- 2005年
- 为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中,实验表明,FSOM算法具有聚类特性好和训练速度快等优点,是一种有效的码书设计算法.
- 黎洪松
- 关键词：自组织神经网络矢量量化图像编码
- 新的学习矢量量化初始码书算法被引量：15
- 2006年
- 针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足,提出了一种新的分离平均法,并应用到基于自组织特征映射算法(SOM)的学习矢量量化(LVQ)中.图像矢量量化的实验表明,分离平均初始码书算法具有无效码矢数量少和码书性能高、运算量小、实现简单等优点.
- 黎洪松刘洪伟
- 关键词：矢量量化自组织特征映射图像编码
- 一种基于关系的DCT域数字水印改进算法被引量：17
- 2007年
- 提出一种基于关系的离散余弦变换域数字水印算法.选用二值图像作为待嵌入的水印,对载体图像进行8×8的DCT变换,根据二值图像的像素取值来调整DCT系数的大小关系;同时考虑人类视觉特性来选择水印的嵌入位置.实验表明,本算法在保证了稳健性的同时,具有更好的不可见性和较高的峰值信噪比RSN,p值.
- 徐金东黎洪松倪梦莹
- 关键词：版权保护数字水印DCT
- 一种基于数字水印的图像检索方案被引量：1
- 2009年
- 将二值水印信息预先嵌入载体图像中,计算查询水印与提取水印间的归一化相关系数值,得到检索结果。水印算法在离散余弦变换域进行,水印提取过程无需原始图像,具有良好的实时性。实验结果表明,基于数字水印的图像检索方法能保护数字作品的版权并实现图像检索。
- 徐金东倪梦莹杨尚国吴冬梅
- 关键词：数字水印图像检索版权保护离散余弦变换
- 一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME+MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME+MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.
- 黎洪松许保华刘宏立
- 关键词：自组织神经网络矢量量化视频编码
- 一种新的自学习特征映射算法研究被引量：1
- 2006年
- 为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.
- 黎洪松刘仁品
- 关键词：自组织特征映射矢量量化图像编码
- 一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案被引量：2
- 2006年
- 为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量.
- 黎洪松李达
- 关键词：图像编码自组织特征映射矢量量化
- 一种基于运动模式识别的视频对象编码算法
- 2007年
- 针对块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,应用于会议电视的视频对象编码.为了进一步提高SOM算法的性能,提出了频率敏感自组织特征映射(FSSOM)算法.实验结果表明,FSSOM-MPR算法较ME+MC算法具有更好的编码性能,在压缩比为180∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比(PSNR)有3.3 dB的改善.
- 黎洪松许保华
- 关键词：模式识别自组织特征映射
- 一种新的JPEG图像的空域水印算法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的基于JPEG图像的空域水印算法.该算法采用随机位平面替换方法,选用二值图像作为待嵌入水印.水印嵌入过程是先对载体图像JPEG解码,然后根据密钥选择位平面进行替换;提取过程采用统计检测方法,进行水印盲提取.实验结果表明,本算法可有效地实现JPEG图像的空域水印嵌入和盲提取,具有较高的安全性和不可见性,对于剪切攻击具有较好的鲁棒性.
- 徐金东黎洪松倪梦莹
- 关键词：数字水印JPEG空域位平面
