河南省科技攻关计划(102102210490)
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 相关作者：史苇杭李翠霞林楠李占波于剑更多>>
- 相关机构：郑州大学河南职业技术学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于密度的加权模糊均值聚类算法被引量：8
- 2012年
- 针对当数据集合中的数据属性差异不明显时,传统的均值聚类算法会收敛到局部最小值点,造成算法聚类结果不准、精度下降的问题,提出了一种基于密度的加权模糊均值聚类算法。该算法通过计算差异属性类中的相关密度,运用密度作为确定初始类中心的方法,得到了聚类效果更好的初始值。之后用加权模糊算法克服类划分中数据属性差异不明显带来的弊端,对类中差异属性进行归类划分。实验结果表明,该算法依然可以区分出不同属性的重要程度,而且其稳定性和聚类效果都有一定的提高。
- 李翠霞史苇杭李占波
- 关键词：聚类属性加权
- 属性加权FCM算法的参数选择规则
- 2010年
- 属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则。经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用。
- 李翠霞谭营军于剑
- 关键词：权值属性加权模糊C均值聚类算法
- 基于多层空间模糊减法聚类算法的Web数据库安全索引被引量：18
- 2014年
- 目前对Web数据库进行索引查询时采用单层文本特征聚类方法,当聚类特征不一致时,存在着非法聚类和非法结果输出的安全问题。提出一种基于多层空间模糊减法聚类的Web数据库安全索引算法,该算法将数据库信息矢量构建成多层矢量自回归空间,把数据流信息聚焦在空间的多层空间模糊聚类中心,采用减法聚类的模糊推理方法构建数据库索引函数,变尺度调整聚类中心向量,搜索索引结果,阻止了邻近数据点非法侵入和非法聚类,实现了Web数据库安全索引。仿真实验表明,该算法能使数据库信息流在多层矢量自回归空间中充分展开,特征匹配度比传统算法显著提高,能有效排除非法数据输出,保证数据库安全索引。
- 林楠史苇杭
- 关键词：WEB数据库
