湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201302)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：杨君罗旭柴利李晓卉梁晓兵更多>>
- 相关机构：武汉科技大学中国电力科学研究院国家电网公司更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程电气工程更多>>
- 基于EnOcean技术的智能照明控制系统设计被引量：6
- 2015年
- 针对传统有线照明控制系统布线复杂、智能化程度低且能耗较大的缺点,设计了一种基于EnOcean无线通信技术的智能照明控制系统。重点给出了系统的结构设计和相关软硬件的设计。实验测试表明该系统能有效工作,且操作方便,具有良好的可扩展性和节能效果。
- 陈广李晓卉赵兵梁晓兵
- 关键词：智能照明无线通信
- 楼宇WSN能量均衡路由算法被引量：1
- 2015年
- 针对AODVjr路由协议应用在楼宇无线传感器网络中时,存在能量消耗不均衡、部分节点提前死亡和网络生命期较短的问题,提出一种楼宇WSN能量均衡路由算法。引入路由负载的概念,通过动态修改路由负载值重新构建路由表,通过路由表优先选择剩余能量较多的节点路由数据包,使网络各层节点均衡消耗能量,达到延长网络生命期的目的。仿真结果表明,与AODVjr路由算法相比,该算法能有效平衡网络能耗,延长网络生命期。
- 尚志文李晓卉赵兵梁晓兵
- 关键词：能量均衡路由表
- 基于无线传感器网络的河流中稳态扩散污染源定位研究被引量：1
- 2014年
- 针对河流中污染源定位问题,首先分析了河流污染源扩散模型,给出了一种处理完全吸收边界,不完全反射边界以及完全反射边界的通用河流污染源稳态扩散模型。改进了在边界约束下以测量值与理论值之差的平方和为目标的非线性最小二乘算法,并提出了一种新的最小二乘污染源定位算法。该算法弥补了直接非线性最小二乘算法在数值计算过程中稳定性较差的缺点。最后,仿真研究了浓度测量噪声,节点漂移误差和反射系数误差对定位性能的影响。仿真结果表明:已知信息的误差越大,则定位均方根误差越大;传感器节点个数越多,估计精度越高,但当节点增加到一定数量时,继续增加节点对定位精度的影响会减小。另外,仿真结果验证了非线性最小二乘算法的优越性,说明了算法在河流污染源定位应用中的有效性。
- 杨君罗旭柴利
- 关键词：无线传感器网络
- 电子信息类专业计算机网络实验教学研究被引量：4
- 2014年
- 针对电子信息类专业计算机网络实验教学内容陈旧和形式单一的现状,分析电子信息类专业计算机网络课程的特点和培养目标,阐述与理论教学相协调的由浅入深的实验教学体系,为电子信息类专业开设计算机网络实验教学提供参考。
- 李晓卉
- 关键词：计算机网络实验教学电子信息专业
- 一种基于Synchrosqueezing Transform的鼠笼式异步电机转子故障诊断方法
- 在鼠笼式异步电机转子故障诊断中,很多有效的方法都是基于定子电流信号的时频分析,特别是在电机启动及变频调速阶段的故障诊断问题。然而,当电机转子出现断条故障时,在定子电流信号的基频成分的上、下侧会出现两个边频成分,且边频成分...
- 蒲涛柴利盛玉霞刘振兴
- 关键词：故障诊断转子时频分析异步电动机
- 文献传递
- 无线传感器网络下移动扩散源追踪算法被引量：2
- 2014年
- 与移动瞬时源追踪相比,移动扩散源追踪相对困难.本文分析了移动扩散源扩散过程,给出了离散化浓度场模型.将连续线源目标追踪问题转化为离散点源目标追踪的次优问题,提出了一种离散化移动扩散源追踪算法.在该算法中,先采用约束最小二乘方法估计目标实时位置、到达时间等相关参数,并进一步采用仅针对位置序列的Sage-Husa卡尔曼滤波方法优化位置估计.该算法克服了一般基于动态序列的追踪方法无法直接应用于离散移动扩散源追踪问题的不足.在仿真实验中,分别在匀速率平滑曲线运动与变速非平滑曲线运动的情形下进行追踪实验,分析了追踪精度与采样间隔以及观测节点密度的关系.仿真结果说明了提出的移动扩散源追踪算法的有效性.
- 罗旭柴利杨君
- 关键词：无线传感器网络最小二乘
- 无线传感器网络下静态水体中的近岸污染源定位被引量：9
- 2014年
- 排放于水库湖泊中的污染物的扩散易受到边界影响.本文首先对静态水体中的近岸污染源扩散进行理论分析,提出了一种分段浓度模型.然后,研究了静态水体中靠近不透水边界的污染源定位问题,指出该问题中的未知参数不仅有污染源位置,还包括质量流率和初始扩散时间,分别给出了通用模型法、近似函数法、基于无迹卡尔曼滤波的估计方法求解参数估计问题.通用模型法与近似函数法分别通过求解基于原始扩散模型和分段扩散模型的约束非线性最小二乘算法获取参数估计.通用模型法可快速获取目标源相关信息,近似函数法有更稳健的参数估计性能,但需要经历多个采样时刻后才可执行.基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)的估计方法结合扩散过程,可有效权衡数值计算复杂度与估计性能.在仿真实验部分,对近岸污染源扩散过程进行了水文模拟,根据模拟数据对比了不同算法的实验性能,说明了各算法的优势和不足.
- 罗旭柴利杨君
- 关键词：无线传感器网络无迹卡尔曼滤波水文模拟
