中国地质调查局地质调查项目(1212010916040)
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
- 相关作者：秦飞龙周仲礼胥德平吴海洋苏建美更多>>
- 相关机构：成都理工大学成都工业学院电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 二维盲小波算法在地震资料降噪中的应用被引量：1
- 2012年
- 根据小波分析和盲信号分离原理,结合一维盲小波算法在降噪中的应用,构建新的二维盲小波算法在金属矿地震资料噪声降噪中的运用,该算法充分发挥了小波阈值去噪与盲分离去噪的优势。通过所构建的二维盲小波算法对实际的金属矿地震资料进行处理,与金属矿地震资料其他降噪方法作比较,发现二维盲小波算法在金属矿地震资料去噪结果明显,对噪声消除达到理想结果,有利于进行深部金属矿地震勘探。
- 周仲礼秦飞龙苏建美夏欢欢
- 关键词：地震资料盲信号分离小波分析
- 时序RBF神经网络在地震数据重构中的应用
- 2011年
- 为了降低采集过程中各种噪声干扰以及老数据的磁带掉粉等因素造成的地震数据异常,处理与地层性质无关的抖动和毛刺干扰.采用时序RBF神经网络在线重构的方法.结果表明:在保留实际信息的前提下能有效的去除地震数据中的异常,使地震相与实际的地质体更加贴近.该方法具有很好的灵活性、及时性和低耗性,重构后的数据更加有利于后期解释工作和油气藏的描述.
- 陆华黄维婷刘斌
- 关键词：地震异常
- 基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪被引量：3
- 2011年
- 针对深部找矿地震资料信噪比很低的问题,结合小波包和支持向量机的理论,提出了一种新的去噪算法.该算法首先从地震资料中找出噪声干扰极小的和噪声很强的数据,利用支持向量机进行训练学习,提取噪声和有效信号的样本特征.然后将地震资料实施小波包变换得到更加精细和不同频带的信号,利用支持向量机训练出的样本特征对小波包变换后的数据进行分类提取出有效的信号.最后将有效信号重构还原为地震信号.文章最后通过对实际的金属矿床地震资料进行了去噪,并与其他去噪算法进行比较.结果表明,该算法在理论上是正确的,实际应用效果也是成功的.
- 龚灏蔺远洪周仲礼吴海洋尹彬
- 关键词：小波包支持向量机金属矿床地震资料去噪
- 改进的小波变换算法在地震数据降噪处理中的应用被引量：10
- 2013年
- 根据小波变换原理及小波变换分频特性,提出了一种地震数据降噪处理的改进的小波变换算法。首先将地震数据通过小波变换分解为不同频带上的数据,然后把不同频带的信号进行小波阈值法处理,并进一步对不同频带数据进行FASTICA降噪处理,提取出与源信号相关信息,最后通过小波重构估计源信号。通过改进的小波算法对实际地震数据进行降噪处理,结果表明改进的小波算法能有效消除大量干扰信息,去噪后的地震数据分辨率高。
- 李艳飞秦飞龙周仲礼
- 关键词：降噪MALLAT算法FASTICA算法
- 改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用被引量：4
- 2017年
- 野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。
- 程鲁秦飞龙张津王茜周详全柳炳利柳炳利
- 关键词：地震数据降噪ICA算法
- 盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用被引量：6
- 2013年
- 根据小波分析和盲信号分离原理,提出了一种金属地震资料降噪的盲小波算法。首先将金属地震信号用小波分解为不同频带的信号;其次把不同频带的信号进行软阈值法处理,并进一步对不同频带信号进行盲分离,提取出与源信号相关的信号;最后通过小波重构估计源信号。通过盲小波算法与其他降噪技术对实际金属地震资料进行降噪处理,结果表明盲小波算法能有效消除各种干扰噪声。去噪后的金属地震资料纹理清晰,地震资料剖面信噪比显著提高。
- 周仲礼秦飞龙夏欢欢苏建美
- 关键词：去噪盲信号分离
- 基于广义S变换和JADE算法的储层识别被引量：3
- 2011年
- 广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。
- 胥德平郭科文晓涛花小琴
- 关键词：广义S变换联合对角化时频分析储层识别
- 深入解析SEGY格式地震数据转化的精度问题被引量：7
- 2011年
- 在深入研究SEGY地震数据文件结构及其在PC机与IBM工作站平台的编码的基础上,追踪了SEGY格式地震数据从PC机到IBM工作站编码互换的全过程,发现并解决了转化过程的精度损失,从而保证了地震数据转化的精确性,为后续地震数据处理解释的准确性做好铺垫。
- 詹泽东胥德平吴海洋谢爽王永娟
- 改进的小波阈值法及其在地震数据降噪处理中的应用被引量：4
- 2020年
- 野外地震数据受到各种随机因素干扰,需要对随机噪声进行去除。小波分析中的软、硬阈值法是有效的地震数据降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一种改进的小波阈值降噪算法。首先构建了改进的阈值方法模型并对其功能进行了研究,确定了sym3为改进的阈值算法的最佳小波基以及最佳小波分解的层数为3层。利用仿真实验证明了改进的阈值方法降噪能力具有有效性,并通过均方差(RMSE)和信噪比(SNR)对新算法降噪效果进行了评价。最后,将本文提出的算法应用于实际地震数据降噪处理,结果发现改进的阈值法能够有效地去除地震数据中的各类随机噪声,通过与软、硬阈值法降噪效果进行对比研究,结果得出改进的阈值方法降噪效果更理想。
- 刘剑秦飞龙
- 关键词：地震数据降噪
