国家重点基础研究发展计划(2009CB72400502)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 二维面阵的电子稳像与评价方法被引量：3
- 2011年
- 基于灰度投影原理,采用D细分线性插值和具反馈机制的对数极坐标变换法,检测面阵空间内同时包含平移、旋转和缩放的图像序列当前帧和参考帧之间的运动矢量,采用图像补偿方法,实现了序列图像的稳定输出。文中方法的平移稳像精度可达到1/4像素、旋转稳像精度达0.2°。同时,结合人眼视觉系统及结构相似性原理,提出了一种基于灰度投影的结构相似性的稳像后视频质量评价方法,该评价方法有效地提高了视频质量评价的主客观一致性,比常用的峰值信噪比方法更为灵敏。
- 杨光王睿崔玉柱
- 关键词：电子稳像视频质量评价
- 基于光流计算模型的智能电子稳像研究
- 介绍了光流计算模型下智能电子稳像算法的整个流程,包括三部分:运动估计、抖动检测和运动补偿。重点介绍了运动估计算法和智能抖动检测算法;详细阐述了在OpenCV平台上,首先对图像序列进行高斯滤波,然后利用金字塔Lucas &...
- 崔玉柱王睿李敬祯
- 关键词：电子稳像
- 文献传递
- 基于区域灰度统计信号处理的图像融合方法被引量：4
- 2010年
- 针对多源图像融合问题,提出了一种在多分辨率框架下基于区域内灰度特征统计信号的融合算法.利用图像灰度特征的区域生长法对源图像进行区域分割,并以裂缝边缘作为特征区域的闭合边界,对源图像与分割结果的区域映射图作多分辨率变换.在图像低频部分,以联合区域映射图为指导,在区域内建立信号与噪声的高斯混合分布模型,利用期望极大化(EM,Expectation Maximization)算法迭代估计噪声模型分布参数,获得低频融合结果;在图像高频部分,根据系数在区域映射图上的位置差异分别采用窗口系数加权平均法和系数绝对值选大法进行融合,将低频和高频融合结果反变换得到最终融合图像.融合结果表明:该方法是可行和高效的,且比其他图像融合方法具有更好的性能.
- 王睿王林袁艳
- 关键词：图像融合
- 动态场景下基于Bayesian分类光流法的运动目标检测
- 提出了一种基于Bayesian分类的光流计算法,实现了在动态场景下更准确地对运动目标进行检测。新方法为了在滤去噪声的同时还保留边界信息,采用了Bilateral滤波进行图像预处理,结合光流全局计算和局部计算的特点,首先利...
- 徐瑞王睿李怡崔玉柱
- 关键词：光流运动目标检测
- 文献传递
