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基于HJ-1B卫星遥感影像的小麦冠层温度的反演被引量：4: 2012年; 冠层温度是监测作物是否受干旱、病虫害等不利因素胁迫的重要指标。为探讨HJ卫星热红外通道300 m的空间分辨率能否达到监测作物冠层温度的需求,以江苏省宝应县为例,利用小麦开花期HJ卫星遥感影像反演单通道算法地表温度,并用近似于同一时相的TM影像温度反演结果做定性、定量对比验证。结果表明:HJ-1B影像的结果在空间分布上与TM的结果相近,HJ-1B影像反演的地表温度最大值、最小值分别为35.72℃、15.85℃,平均为22.87℃,TM影像反演的结果分别为33.95℃、14.88℃和21.91℃,数值上相差不大;掩膜结果表明,HJ星影像反演的小麦冠层温度比TM的仅高0.48℃;地表温度随着植被覆盖度的增加而下降,且下降速率随植被覆盖度的增加而减小,当减化比值植被指数大于3时,地表温度基本稳定在18～20℃。小麦开花期田间植被覆盖度高,地表温度空间分布均一,降低了对遥感影像空间分辨率的要求,结合HJ卫星影像重返周期小、幅宽大、便于获取等优势,HJ卫星影像用于监测开花时期小麦冠层温度是可行的。; 熊世为李卫国景元书; 关键词：麦田冠层温度反演地表温度

不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究被引量：6: 2012年; 在南方水稻遥感监测中,单一传感器影像数据已不能满足监测精度的要求,需要将高空间分辨率全色影像与中高空间分辨率多光谱影像进行融合,得到新的高空间分辨率多光谱影像,有利于改善影像识别与分类精度.该文利用江苏省金湖地区HJ-1A卫星30m分辨率多波段影像与ALOS卫星2.5m分辨率全色影像进行水稻监测,采用4种融合方法(Brovey变换、IHS变换、高通滤波和小波变换)对2种影像进行融合处理.随后对各种融合影像结果进行了目视定性和融合评价指标定量说明与评价,结果表明小波变换在空间与光谱信息上具有最佳的融合效果.进一步利用小波变换的融合影像进行水稻识别与面积提取,统计表明融合影像相比HJ-1A多光谱影像,水稻面积估测精度从79.26%提高到91.65%.因此,利用多源遥感数据融合的方法对南方水稻面积进行监测,可显著提高其监测精度.; 蒋楠李卫国杜培军; 关键词：遥感数据

基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取被引量：21: 2012年; 为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。; 李卫国蒋楠; 关键词：冬小麦种植面积数据融合面向对象分类

基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合被引量：6: 2012年; 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。; 李卫国蒋楠熊世为; 关键词：遥感小波变换信息融合 SAR影像多光谱影像

基于遥感数据融合的小麦种植面积提取: 多光谱遥感影像与雷达遥感影像结合使用有利于作物种植面积提取和生长监测。本研究以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,利用冬小麦拔节期Land/TM遥感影像和ERS/SAR遥感影像进行数据融合与分类研究,探索冬小麦种植...; 李卫国蒋楠; 关键词：冬小麦种植面积遥感数据融合; 文献传递

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江苏省农业科技自主创新基金(CX-11-2043)