国家自然科学基金(61070152)
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信一般工业技术更多>>
- 斜风场中基于加权距离差法的早期火灾源点定位研究被引量：6
- 2011年
- 火灾早期阴燃状态下,释放热量少,却产生大量的烟气,而风场中烟气的传播除了受自身的各向同性扩散影响外,更主要是受外界风的影响。基于斜风场中的气体浓度衰减模型,利用空间分布传感器对火灾源点进行定位,并提出了一种加权距离差法来修正定位误差。该方法首先确定每个传感器对应的估计范围(集合),然后通过寻求所有集合的交集来估计出火源点位置。结果表明,该方法不仅能提高定位精度,而且克服了迭代算法难收敛问题,具有实现简单,运行稳定的优点。
- 庄哲民廖海龙黄胜强李芬兰
- 关键词：安全工程阴燃
- 基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究被引量：1
- 2011年
- 根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解.
- 廖海龙庄哲民黄胜强李芬兰
- 关键词：量子粒子群优化虚拟力无线传感网络
- 基于不平衡扩展模型的火灾信息分布式压缩感知
- 2013年
- 针对无线传感网络数据传输与计算的不均衡而导致部分节点能耗大的问题,首先结合图论中二部图思想,将不平衡扩展模型应用在分布式压缩感知上,并设计出一种与该架构相对应的分布式算法.该算法通过一个列稀疏度确定的稀疏随机二值矩阵决定节点之间是否实现数据传输,从而将传输和计算任务平均分散在各个节点,并利用二阶锥形规划法对融合中心的数据进行重构.最后,在火灾场中利用不平衡扩展模型的分布式压缩感知网络进行仿真实验,并对算法的优越性和网络的节能性作出详细分析.在仿真过程中,通过分析均方误差和信噪比证明所提出的模型不仅在降低节点能耗上有较好的效果,而且在有噪声环境中可以很好地保证信号的重构性能.
- 庄哲民吴力科路小波
- 关键词：无线传感网络
- 基于自适应阈值的curvelet医学超声图像去噪算法被引量：2
- 2014年
- 传统的超声图像去噪算法在抑制斑点噪声的同时,会丢失图像中的大量细节和微弱的边缘信息。该文基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法,该算法利用各层curvelet系数局部方差在超声图像纹理与平滑度的差异,分别定义模糊区域和隶属度函数,并根据隶属度函数确定相关curvelet系数的自适应阈值,通过该阈值实现对超声图像的去噪。实验测试表明,该方法在保留原有图像细节信息的基础上有效地降低了超声图像的斑点噪声,极大地提升B超仪器的性能。
- 庄哲民姚伟克杨金耀李芬兰袁野
- 关键词：斑点噪声去噪CURVELET变换自适应阈值
- 基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究被引量：11
- 2015年
- 针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,Vi Be)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的Vi Be背景建模改进方法。该算法首先利用Vi Be算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补Vi Be算法的不足,提高Vi Be算法的识别准确率。
- 庄哲民章聪友杨金耀李芬兰
- 关键词：计算机视觉运动目标检测自适应阈值
- 基于块稀疏信号的正则化自适应压缩感知算法被引量：5
- 2014年
- 在研究已有的块稀疏信号贪婪算法的基础上,提出一种正则化的自适应恢复算法。该算法在块稀疏度未知的前提下,添加了正则化的思想进行块挑选,从而更正确地挑选出块信号的支撑块,实现信号的重建。该算法首先在确定块的稀疏度和选择步长后,利用相关最大化原则实现支撑块的初次挑选;然后,依据已挑选出的支撑块再进行正则化分组,实现二次挑选;最终通过循环迭代正确挑选出整个信号的支撑块。通过仿真实验证明,该算法不仅不需要信号的块稀疏度作为先验知识,且较现有的块信号贪婪算法的重构概率更高,也比现有的块稀疏自适应贪婪算法所需的迭代次数更少和迭代时间更短。
- 庄哲民吴力科李芬兰魏楚亮
- 关键词：通信技术稀疏信号自适应正则化贪婪算法
- 基于失败概率的无线传感网络的节能优化研究
- 2013年
- 探讨了无线传感网络中目标源点动态变化覆盖优化问题,针对传统物理覆盖模型存在的问题,采用新的信息覆盖模型,利用多个节点协同工作方式实现对目标源点的监测,并且充分考虑目标源点动态变化过程中因各种干扰因素而导致的监测失败情况,提出了一种基于失败概率的信息覆盖集启发式算法.该算法首先利用最佳线性无偏估计找出一切可行的信息覆盖单元,进而采用基于能耗指标和监测失败概率指标的综合优化函数动态选择监测节点,并以用户设定的网络最大失败概率为依据构造覆盖子集,获得的覆盖子集,在各时间段内被依次唤醒,执行网络监测任务.实验仿真表明,该方法不仅提高了网络寿命和监测准确度,而且降低了节点冗余率,从而很好实现WSN网络目标源点动态变化的节能优化.
- 庄哲民吴田李芬兰
- 关键词：无线传感网络节能优化
- 基于手势识别的智能输入系统被引量：3
- 2014年
- 随着虚拟环境的发展,人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,本文提出了一种基于手势识别方法的智能输入算法.该算法采用肤色分割提取出手部区域,检测大拇指和伸出的手指数目识别出手势的含义,把各种手势组合起来实现智能输入.该算法能够使用户根据自己的习惯来定义手势,更好的实现人机交互.实验结果表明该算法对获取手势图片时的外界干扰具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率.
- 李芬兰张文清庄哲民
- 关键词：手势识别肤色分割人机交互
- 基于分布式自适应偏转次梯度投影算法的气体源点定位研究
- 2012年
- 针对无线传感网络中的气体源点定位问题，采用自适应次梯度投影定位算法（APSM）来逼近气体源点位置。由于实际气体浓度测量值受噪声干扰，导致APSM定位算法在估计源点位置时难收敛，并且计算耗时长，于是对其迭代搜索方向进行修正，并结合无线传感网络分布式计算的特点，提出一种分布式自适应偏转次梯度投影定位算法（DADPSM），该算法以有风时气体浓度衰减模型为基础，以DADPSM算法为核心，利用偏转次梯度方向代替原次梯度，以偏转次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影，对节点获取的气体浓度信息进行分布式计算，从而估计出气体源点位置。仿真实验表明，该算法收敛快、定位误差小，并且网络能耗少。
- 庄哲民廖海龙魏楚亮李芬兰
- 关键词：计量学无线传感网络次梯度偏转
