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国家自然科学基金(61070182): 作品数：14 被引量：57H指数：4; 相关作者：于重重杨扬谭励涂序彦苏维均更多>>; 相关机构：北京工商大学北京科技大学华中师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市委组织部优秀人才培养资助项目北京市大学生科学研究与创业行动计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学交通运输工程更多>>

非平衡集成迁移学习模型及其在桥梁结构健康监测中的应用被引量：4: 2013年; 在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损,且不同样本分类数据不均匀,难以在信息缺失、数据分布失衡的情况下完成对桥梁结构健康的监测与状态评估.针对这一问题,在改进相似性度量函数的SOM聚类算法和非平衡集成迁移学习算法的基础上,提出了一种改进的迁移学习模型.通过对实际监测数据的分析,该迁移学习模型的分类精度随着目标数据集所占比例的不断增加而提高,验证了该模型的有效性和科学性.; 于重重吴子珺谭励涂序彦田蕊; 关键词：SOM算法桥梁结构健康监测

一种网构软件构件选择方法被引量：1: 2013年; 针对网构软件构件选取问题的特点,将网构软件构件选取问题中的构件选择问题CSPI映射为MMKP,提出一种基于遗传算法的网构软件构件选择方法。该方法首先对构件库中的构件依据构件的功能刻面分类并检索,得到检索集;然后引入遗传算法,从检索集中选择多个合适的构件构建网构软件;接着,引入蚁群算法中的正反馈思想,对遗传算法中的变异操作进行改进;最后,实验结果表明:遗传算法能够选择合适的构件构建网构软件,并且改进的遗传算法能够选择更合适的构件构建网构软件。; 李佳伟喻莹董才林井世忠; 关键词：网构软件 GA

一种基于QoS的VANETs多路径路由协议的设计被引量：1: 2012年; 为显著提高路由决策性能,在信息熵的基础上提出了用熵值定量描述链路稳定性的算法;同时综合考虑用户带宽的个性化需求,在多路径路由协议(AOMDV)的基础上设计出一种适用于城市车载Ad hoc网络的QoS路由协议BLS-AOMDV。理论分析论证了BLS-AOMDV协议的有效性及可行性。基于NS2的仿真结果表明,新协议在丢包率、时延、路由开销上都要优于传统的AOMDV多路径路由协议,因此更加适合于城市VANETs应用范畴。; 王磊杨扬王宁; 关键词：HOC网络多路径路由协议 QOS

多元时序模糊聚类分段挖掘算法被引量：2: 2014年; 工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果.; 于重重吴子珺谭励涂序彦杨扬王璐; 关键词：时间序列聚类算法数据挖掘主成分分析

基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法被引量：7: 2012年; 无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论,对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究。针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多、重构精度低等问题,利用信号的小波系数所形成的连通树的结构特性,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配追踪算法。将该算法应用到无线传感器网络监测信号的压缩感知仿真实验中,与传统压缩采样匹配追踪算法的重构性能进行比较,结果表明该算法较传统压缩采样匹配追踪算法在一定范围内对无线传感器网络中的温度信号具有更好的压缩感知性能。; 苏维均王红红于重重杨扬; 关键词：压缩感知无线传感器网络

基于Zigbee网络的温室环境监测系统设计被引量：4: 2013年; 为了解决农业生产环境的监控成本高和监控设备不利于布线等问题,设计了基于Zigbee无线传感器网络的温室监测系统解决方案。通过无线传感器网络将收集到的数据进行分析处理、远程监控和环境报警,达到对温室精确控制目的,节约了成本,提高了生产效率。实验结果表明,系统的实用性和有效性较好。; 谭励李冬郭雪于重重; 关键词：温室环境 ZIGBEE 无线传感器网络远程监控

An adaptive routing protocol based on relative positions in VANETs: 2012年; Wang LeiYang YangWang XiaoboIbrahima Kalil ToureMi Zhenqiang; 关键词：路由协议城市车辆消息发送路由性能

一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 2013年; 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.; 于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕

基于回溯树的语义Web服务自动组合优化方法被引量：1: 2016年; 针对现有基于图搜索的语义Web服务组合方法存在组合成本高且效率低下的问题,提出基于完备回溯树与用户请求输入闭包的语义Web服务自动组合优化方法。利用RICC算法构造用户请求输入闭包,在C_CBT_OVGP算法中,根据输入闭包判断用户请求是否能够在语义Web服务规则库中得到满足。当不满足用户请求时,算法直接结束,无需进行回溯树构建。当满足用户请求时,在回溯树的构建过程中,通过输入闭包和新增节点对象集合对回溯树实现剪枝操作,以避免节点在多个回溯树分支上重复构建。实例分析结果表明,优化方法能有效处理不可满足的用户请求,从而提高服务组合效率。; 贾静兰董才林喻莹王静张丽芬; 关键词：语义WEB服务语义相似度

Movement-assisted service composition optimization in dynamic networks: 2013年; The mobility of service providers brings new features into the research of dynamic network based service composition.From an optimistic perspective,the mobility of services could benefit the optimization of service composition,if properly handled.Therefore,the impacts of node mobility on the dynamic network based service composition are investigated.Then,a movement-assisted optimization method,namely MASCO,is proposed to improve the performance of the composited services by minimizing the length of data stream and the hop-counts of the service routes in the underlying networks.The correctness and efficiency of the proposed method are then verified through theoretical analysis and computer simulations.; 赵耀培Yang YangMi Zhenqiang; 关键词：动态网络组合优化移动性服务提供商

国家自然科学基金(61070182)

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