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教育部人文社会科学研究基金(11YJA630152)

作品数:4 被引量:26H指数:3
相关作者:吴麟麟张明岩汪洋卢海琴景鹏更多>>
相关机构:江苏大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目全国统计科学研究计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇城际
  • 1篇定价博弈
  • 1篇动态模型
  • 1篇动态特性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能手机
  • 1篇手机
  • 1篇双头垄断
  • 1篇忠诚度
  • 1篇综合交通
  • 1篇综合交通运输
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇垄断
  • 1篇面板数据
  • 1篇客运
  • 1篇客运交通
  • 1篇价格管制

机构

  • 4篇江苏大学

作者

  • 4篇吴麟麟
  • 2篇卢海琴
  • 2篇汪洋
  • 2篇张明岩
  • 1篇景鹏

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于定价博弈的城际客运交通价格管制分析
2012年
针对城市群城际客运双头垄断市场寡头间可能采取的自由竞争和相互勾结这两种定价博弈可能,利用均衡理论和乘客出行广义费用模型,分析采取投资回报率管制和价格上限管制两种措施对城际客运交通结构的影响,能探讨城际客运交通价格管制策略,达到优化客运交通结构的目的。两种管制方法综合使用能鼓励有效投资,利于城际客运交通结构的优化。
吴麟麟卢海琴
关键词:价格管制城际客运定价博弈双头垄断
基于面板数据的宁杭城际出行方式选择行为研究被引量:10
2015年
随着中国城市群的快速发展,城际交通出行环境发生了巨大的变化,因此城际出行者也会不断地重建自己的出行习惯,这就要求建立动态模型研究城际出行者出行行为和预测城际交通需求.本文调查出行者在宁杭城际高铁开通前后两个时期的出行信息,并且引入状态依赖变量表征出行者之前选择结果对之后出行选择的影响,建立了基于面板数据的城际出行方式选择动态模型.模型结果表明,基于面板数据的动态模型比传统的基于出行者单次出行数据的模型拥有更高精度.同时本文根据宁杭城际出行背景设置三组政策变化方案预测出行分担率,结果表明,当选择环境发生变化时,传统模型会高估出行方式分担率的变化程度.以上结论能更好地服务于中国城际交通的规划.
吴麟麟张明岩汪洋
关键词:综合交通运输动态模型面板数据城际交通
引入忠诚度变量的城际出行方式动态选择行为研究被引量:15
2014年
针对中国城市群的快速形成与发展,结合城市群城际出行特点,研究城市群城际出行方式选择行为。基于非集计理论,对效用函数引入刻画动态选择行为的忠诚度变量,抓住了出行者出行方式选择的关联性。利用了平滑指数计算忠诚度变量,既反映了忠诚度的持续性也考虑了突变性。将忠诚度变量作为影响因素引入模型的可观测效用部分,建立出行者城际出行方式选择Mixed Logit模型。在大量调查问卷基础上,通过对引入前后的模型对比分析计算得出,忠诚度变量加入后,模型中其他的出行影响因素效用强度明显削弱,其产生的正效用证明了城际出行选择是一种带有倾向性的行为反应,具有某种出行方式选择的持续性、依赖性和突变性,说明出行者过往的出行体验对选择心理具有显著的影响,也说明构建的模型很好地还原了出行方式选择的动态特性。
吴麟麟卢海琴汪洋张明岩
关键词:交通工程MIXEDLOGIT模型动态特性
基于IPOS-SVM的大学生出行方式识别研究被引量:3
2018年
依据在校大学生的出行特征,确定7种出行特征变量,选择大学生的常用6种出行方式(步行、自行车、电动车、校园公交、公交车和出租车)。利用改进粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)对选择的出行方式进行识别,使用IPSO来优化SVM的参数,给出大学生出行识别方法。实验结果表明,该方法平均识别精度为94.22%,在大学生出行方式识别精度方面优于BP神经网络、决策树、支持向量机和粒子群优化支持向量机。
吴麟麟杨彪景鹏
关键词:支持向量机改进粒子群智能手机
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